aassa

ELIANE PREZEPIORSKI LEMOS

ANÁLISE DE CRÉDITO BANCÁRIO COM O USO DE
DATA MINING: REDES NEURAIS E ÁRVORES DE DECISÃO

Dissertação apresentada como requisito parcial à obtenção do grau de Mestre em
Ciências, do Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia, na
Área de Concentração em Programação
Matemática,
Setor de Tecnologia,
Departamento de Construção Civil e Setor de Ciências Exatas, Departamento de
Matemática da Universidade Federal do
Paraná.
Orientadora: Profa. Dra. Maria Teresinha
Arns Steiner
Co-orientador: Prof. Dr. Alex Alves Freitas

CURITIBA
2003

TERMO DE APROVAÇÃO

ELIANE PREZEPIORSKI LEMOS

ANÁLISE DE CRÉDITO BANCÁRIO COM O USO DE
DATA MINING: REDES NEURAIS E ÁRVORES DE DESCISÃO

Dissertação aprovada como requisito parcial para obtenção do grau de Mestre em
Ciências, do Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em
Engenharia, na Área de Concentração em Programação Matemática, Setor de
Tecnologia, Departamento de Construção Civil e Setor de Ciências Exatas,
Departamento de Matemática da Universidade Federal do Paraná, pela seguinte banca examinadora:

Orientadora:

_________________________________
Profa. Dra. Maria Teresinha Arns Steiner
Departamento de Matemática, UFPR
___________________________________
Prof. Dr. Osmar Ambrósio de Souza
Departamento de Matemática, UNICENTRO
_________________________________
Prof. Dr. Ricardo Mendes Júnior
Departamento de Construção Civil, UFPR
__________________________________________
Prof. Dr. Júlio Cesar Nievola
Departamento de Ciência da Computação, PUC-PR

Curitiba, 09 de julho de 2003

iii

Dedico à minha

mãe

Lydia

memorian), meu exemplo de vida.

(in

iv

AGRADECIMENTOS

Aos meus pais, pela minha vida e por me ensinarem a valorizar a educação.
Ao meu marido Luiz Antonio, que me incentivou na realização desse projeto e que não me deixou fraquejar nos momentos difíceis.
Às minhas filhas, Alessandra e Milena, que