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II Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2013)
XXIV Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2013)

Modelo de Regressão Linear aplicado à previsão de desempenho de estudantes em ambiente de aprendizagem
Rodrigo Lins Rodrigues1,3, Francisco P. A. de Medeiros2, Alex Sandro Gomes3
1

Universidade Federal Rural de Pernambuco, Instituto Federal da Paraíba2,
Universidade Federal de Pernambuco3

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Abstract. Extracting relevant information in collaborative supported computer learning to enable an effective monitoring of students and fostering learning management is a challenge. Several works have been developed from data mining techniques for the purpose of educational decision making. The main objective of this study was to investigate the feasibility of using the linear regression model to obtain inferences in the early stages of conducting online courses as a way to support decision making by teachers and administrators.
We propose the use of linear regression to estimate the performance of students based on their interactions within the learning management system, taking into account behavioral variables. The results showed that it’s possible to use the linear regression technique to obtain inferences with good accuracy rates. Resumo. Extrair informações relevantes que auxiliem a gestão da aprendizagem e viabilizem o acompanhamento efetivo de estudantes em cursos mediados por tecnologia é um desafio. Diversos trabalhos vem sendo desenvolvidos a partir de técnicas de mineração de dados educacionais para fins de tomada de decisão. O objetivo principal deste trabalho foi investigar a viabilidade da utilização do modelo de regressão linear para a obtenção de inferências em etapas iniciais da realização de cursos online, como forma de apoiar a tomada de decisão por parte de professores e gestores. Propomos a utilização da técnica de regressão linear para estimar o desempenho de