24 Experimentos com delineamento inteiramente casualizados

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24 Experimentos com delineamento inteiramente casualizados
Nesta sessão iremos usar o R para analisar um experimento em delineamento inteiramente casualizado com apenas um fator. Tal procedimento é também chamado em alguns textos de "análise da variância de simples entrada"(one-way anova). A seguir são apresentados os comandos exemplificando alguns procedimentos usuais para a análise dos dados de um experimento deste tipo que, neste exemplo, envolve um fator com nove níveis (tratamentos). O primeiro passo é ler os dados. > ex01 <- read.table("http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/dados/exemplo01.txt", + head = T)
Caso não consiga executar o comando acima diretamente com o endereço http utilize um navegador para ir até esta página e copie o arquivo exemplo1.txt para o seu diretório de trabalho. Caso o arquivo esteja em outro diretório deve-se colocar o caminho completo deste diretório no argumento de read.table() acima. A seguir vamos inspecionar o objeto que armazena os dados e seus componentes. Em particular é importante certificar-se que a variável resposta é do tipo numeric e, se os níveis de tratamentos forem qualitativos, a variável indicadora dos tratamentos é do tipo factor . Caso isto não ocorra é necessário transformar as variáveis para estes tipos antes de prosseguir com as análises. > head(ex01) trat resp 1 t1 385 2 t1 323 3 t1 417 4 t1 370 5 t1 437 6 t1 340 > is.numeric(ex01$resp) [1] TRUE > is.factor(ex01$trat) [1] TRUE
Portando o objeto ex01 é um data-frame com duas variáveis, sendo uma delas um fator (a variável trat) e a outra uma variável numérica (resp). Vamos iniciar obtendo um rápido resumo dos dados que mostra que este é um experimento "balanceado"com mesmo número de repetições (seis) para cada tratamento. Calculamos também as médias, variâncias e erros padrão das médias para cada tratamento separadamente. > summary(ex01) trat

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