20140317 Apostila De Redes Neurais Vers O 04

Instituto Tecnológico de Aeronáutica - ITA

Inteligência Artificial e
Aprendizagem Supervisionada

Grupo de Pesquisa em Engenharia de Software – GPES

1

ÍNDICE DE ILUSTRAÇÕES
Figura 1 - 1.1 Representação em diagrama em blocos do sistema nervoso. ............................... 12
Figura 2 - 1.2 - A célula piramidal. ............................................................................................. 13
Figura 3 - 1.3 Organização estrutural dos níveis no cérebro. ...................................................... 13
Figura 4 - 1.4 Modelo não-linear de um neurônio. ..................................................................... 14
Figura 5 - 1.5 Transformação afim produzida pela presença de um BIAS. ................................ 15
Figura 6 - 1.6 Outro modelo não-linear de um neurônio............................................................. 16
Figura 7 - 1.7 (a) Função de Limiar. (b) Função linear por partes. (c) Função sigmóide para parâmetro de inclinação a variável. ............................................................................................. 17
Figura 8 - 1.8 Grafo de fluxo de sinal de um neurônio. .............................................................. 19
Figura 9 - 1.9 Grafo arquitetural de um neurônio. ...................................................................... 19
Figura 10 - 1.10 Rede alimentada adiante ou acíclica com uma única camada de neurônios. .... 20
Figura 11 - 1.11 Rede alimentada adiante ou acíclica totalmente conectada com uma camada oculta e uma camada de saída. .................................................................................................... 21
Figura 12 - 1.12 Rede recorrente sem laços de retroalimentação e sem neurônios ocultos. ....... 22
Figura 13 - 1.13 Ilustração dos três componentes principais de um sistema de IA. ................... 25
Figura 14 - 1.14 Modelo simples de aprendizagem de máquina. ................................................ 25
Figura 15 -