2 Estat stica Descritiva

26/08/2015

Estatística Descritiva

Bioestatística e Bioinformática

Prof. Me. Adauto Mendes | [e-mail]

Introdução
• Como já vimos anteriormente a estatística descritiva é composta de várias técnicas usadas para resumir a informação contida em um conjunto de dados.
• A estatística descritiva é utilizada para descrever uma realidade social, econômica ou outra qualquer, através de tabelas e/ou gráficos; obtém conclusões sobre uma amostra e não expande esses conhecimentos para a população.

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Conceitos Iniciais
• Dois conceitos iniciais devem estar bem claros: o de população e o de amostra, pois é delas que são extraídos os dados que dão origem às diversas relações estatísticas, como média aritmética, desvio-padrão etc., e que, em última análise, possibilitam descrevê-las sob os mais diversos aspectos.

População
• Qualquer conjunto de informações que tenham entre si uma característica comum que delimite, inequivocamente, quais elementos pertencem a ela. Numa cidade, por exemplo, o conjunto das estaturas de todos os seus habitantes constitui uma "população de estaturas". O tamanho de uma população é habitualmente expresso pela letra N
(maiúscula).

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Amostras
• São subconjuntos representativos de uma dada população. A amostra deve ser representativa da população da qual foi extraída, ser parecida com ela (qualitativa e quantitativamente), devendo obedecer a dois princípios básicos:
– deve ser suficientemente grande;
– seus constituintes devem ter sido selecionados ao acaso. Amostras

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Amostras
• Seleção ao acaso - random - significa que cada um dos componentes da população estudada tem a mesma chance de ser incluído na amostra e, além disso, que foi selecionado independentemente, o que implica que a inclusão de um particular membro não altera a chance de inclusão dos demais. Se isso não ocorrer, diz-se que a amostra é não randomizada ou viciada.

Amostras
• A amostra constitui uma redução da população a