109 2005 MMFOliveira Revisado

Revista Brasileira de Meteorologia, v.21, n.2, 220-231, 2006

MODELAGEM DA MARÉ METEOROLÓGICA UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS:
UMA APLICAÇÃO PARA A BAÍA DE PARANAGUÁ – PR,
PARTE 1: DADOS METEOROLÓGICOS DA ESTAÇÃO DE SUPERFÍCIE.
MARILIA MITIDIERI F. DE OLIVEIRA1, NELSON FRANCISCO F. EBECKEN1,
ISIMAR DE A. SANTOS2, CLAUDIO F. NEVES3,
LUIZ P. CALOBA4 e JORGE LUIZ F. DE OLIVEIRA5
1

Universidade Federal do Rio de Janeiro - COPPE/Programa de Engenharia Civil
Universidade Federal do Rio de Janeiro – IGEO/UFRJ/Departamento de Meteorologia
3
Universidade Federal do Rio de Janeiro - COPPE/Programa de Engenharia Costeira
4
Universidade Federal do Rio de Janeiro - COPPE/UFRJ/Programa de Engenharia Elétrica
5
Universidade Federal Fluminense - IGEO/UFF/Departamento de Geografia
1
E-mail: [e-mail]
2

Recebido Maio 2005 - Aceito Março 2006
RESUMO
As marés astronômicas são as principais causas das variações no nível do mar costeiro. Entretanto, as variáveis atmosféricas, também apresentam influências nessas variações. Os modelos clássicos de previsão da maré não consideram os efeitos causados pelas forçantes meteorológicas, apresentando, em geral, defasagens em relação aos registros maregráficos. O presente trabalho tem com objetivo estudar a variabilidade do nível do mar observado na Baía de Paranaguá-PR, bem como, fazer a predição dessas influências, inerente às condições atmosféricas, conhecida na literatura como maré meteorológica. Devido à complexidade na formulação de modelos matemáticos que traduzam as respostas do nível do mar às forçantes atmosféricas, desenvolveu-se um modelo de Rede Neural
Artificial (RNA), o qual emula a capacidade cognitiva do cérebro humano, extraindo conhecimento a partir de uma base de dados (Haykin, 2001). Utilizaram-se séries horárias do nível do mar, pressão atmosférica, velocidade e direção do vento. Os dados maregráficos foram obtidos da estação localizada no Cais Oeste do Porto de Paranaguá - PR e os dados meteorológicos, da