Otimizacao Multiobjetivo

problema integrado usando GRASP sobre instâncias reais com até 249 viagens. Na literatura encontramos diversas propostas de algoritmos heurísticos para o PEM. Lourenço et al.(2001) propõem meta-heurísticas multiobjetivos usando Busca Tabu (BT) Multiobjetivo e Algoritmos Genéticos (AG) Multiobjetivo, combinados com GRASP (Greedy Randomized Adaptive Search Procedure). Dias et al. (2002) propõe um Algoritmo Genético que trata custos, número de jornadas, porcentagem da escala realizada…

PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO MESTRADO EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO CARLOS ALESSANDRO NEIVERTH OLISZESKI MODELOS DE PLANEJAMENTO AGRÍCOLA: UM CENÁRIO PARA OTIMIZAÇÃO DE PROCESSOS AGROINDUSTRIAIS DISSERTAÇÃO PONTA GROSSA 2011 CARLOS ALESSANDRO NEIVERTH OLISZESKI MODELOS DE PLANEJAMENTO AGRÍCOLA: UM CENÁRIO PARA OTIMIZAÇÃO DE PROCESSOS AGROINDUSTRIAIS Dissertação apresentada como requisito parcialà obtenção do título de Mestre em Engenhariade Produção, do Programa de Pós-Graduaçãoem

APLICADOS NA OTIMIZAÇÃO DE ANTENAS REFLETORAS FLORIANÓPOLIS 2002 UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA Algoritmos Genéticos Aplicados na Otimização de Antenas Refletoras Dissertação submetida à Universidade Federal de Santa Catarina como parte dos requisitos para a obtenção do grau de Mestre em Engenharia Elétrica Sérgio Luciano Ávila Florianópolis, Novembro de 2002 Algoritmos Genéticos Aplicados na Otimização…

complexas. A crescente internacionalização da economia, por um lado, e o aumento de opção logísticas no Brasil (privatização de portos e ferrovias,investimento em infra-estrutura o aparecimento de operadores logísticos ),por tornar mais complicada a otimização das operações ligisticas. O uso de metodologias de áreas de ponta,como informática e sistema de apoio à decisão, é fato fundamental para o correto desempenho logístico. A área de logística tem também como propósito…

pelo cérebro. A área de algoritmos genéticos ganhou impulso pelo trabalho de John Nash, cuja biografia foi representada no filme "Uma Mente Brilhante". Esta área tem sido de pesquisa muito ativa. As suas áreas de aplicação incluem otimização multiobjetivo ou otimização vetorial, data mining, etc. As redes neurais são uma representação em estruturas de computador das ligações entre neurônios. Redes neurais conseguem prever respostas em função de um conjunto de parâmetros de entrada,…

INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL APLICADA (ISSN: XXXXXXX), Vol. X, No. Y, pp. 1-10 1 Reconfiguração de Redes de Distribuição Utilizando Restrições Fuzzy A. C. Neto, R. Tanscheit, M. M. B. R. Vellasco Abstract—Neste artigo apresenta uma metodologia multiobjetivo fuzzy para a reconfiguração de redes de distribuição. Estes objetivos são considerados com o intuito de minimizar o carregamento dos alimentadores, perfil de tensão e aumentar a confiabilidade do sistema de distribuição.…

Sistemas especialistas Algoritmos Genéticos Evolutiva Inspiração Funcionamento do cérebro: neurônios Inferência humana Evolução das espécies Computação Evolutiva: motivos de estudos • Característica – algoritmos de busca e otimização inspirados na teoria da evolução das espécies (Charles Robert Darwin e Alfred Russel Wallace) – Computação Bioinspirada / Computação Natural /Evolucionária (Biologia/Genética) • Motivos de estudo – desenvolvimento de algoritmos…

investimento Consciente: teoria dos Jogos  Ex.: imagine uma lanchonete competindo preço com outra, que fica na mesma calçada que ela. 2 Auxílio Multicritério à Decisão  Métodos:   contínuo, conhecido como Programação Multiobjetivo ou Otimização Vetorial: problemas com objetivos múltiplos, alternativas com um número infinito de valores; discreto, conhecido como Decisão Multicritério Discreta (DMD): número finito de alternativas, geralmente pequeno.…

Doutorado de Paquete (PAQUETE, 2005), discute-se sobre algoritmos de busca local estocásticos aplicados a problemas de Otimização Combinatória considerando múltiplos objetivos. Por sua vez, o trabalho de (KNOWLES; CORNE; FLEISCHER, 2003), publicado nos anais do IEEE CEC de 2003, mostra uma técnica de arquivamento também empregada no desenvolvimento de algoritmos evolucionários multiobjetivo, trabalho esse posteriormente estendido para um capítulo de livro dos mesmos autores (KNOWLES;…

Evolucionária Considera a Teoria da Evolução Darwiniana como um processo adaptativo de otimização Usa populações de estruturas computacionais que evoluem Busca uma melhora na “adequabilidade” da população com respeito ao ambiente Paradigmas de Computação Evolucionária Algoritmos Genéticos Programação Evolucionária Estratégias Evolucionárias Programação Genética Sistemas Classificadores Métodos de Otimização Probabilísticos: usam a idéia da busca probabilística,…