Tomada de decisão

and Older Adults as Measured by the Iowa Gambling Task (IGT) Daniela Di Giorgio Schneider*, Maria Alice de Mattos Pimenta Parente Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Brasil Resumo O presente estudo teve por objetivo investigar a tomada de decisão em jovens e idosos. O instrumento utilizado foi a Iowa Gambling Task, a qual foi adaptada para o Português Brasileiro no presente estudo. Participaram do estudo 82 indivíduos, 42 jovens de 20 a 35 anos e 40 idosos de 61 a 78 anos. Os resultados demonstraram que não houve diferença entre os grupos quanto às escolhas de cartas de cada baralho. Ambos os grupos selecionaram mais cartas dos baralhos “A” e “C” e menos cartas dos baralhos “B” e “D”. Não houve diferença entre os grupos, no que se refere ao aprendizado desenvolvido ao longo da tarefa. Jovens e idosos foram gradualmente adquirindo uma predileção pelos baralhos “C” e “D”, a qual culminou no quarto bloco, porém não se manteve no último. Peculiaridades na aplicação do instrumento podem responder pela não manutenção do aprendizado. Palavras-chave: Tomada de decisão; envelhecimento; busca e aversão ao risco. Abstract The study aimed to analyze the decision-making capacity of young adults and older adults. The Iowa Gambling Task, which was adapted for the Brazilian Portuguese in the present study, was used to measure decisionmaking. The sample consisted of 82 healthy persons divided in two groups: Group 1 - 42 young adults and Group 2 - 40 elders. The…

Older Adults as Measured by the Iowa Gambling Task (IGT) Daniela Di Giorgio Schneider*, Maria Alice de Mattos Pimenta Parente Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Brasil Resumo O presente estudo teve por objetivo investigar a tomada de decisão em jovens e idosos. O instrumento utilizado foi a Iowa Gambling Task, a qual foi adaptada para o Português Brasileiro no presente estudo. Participaram do estudo 82 indivíduos, 42 jovens de 20 a 35 anos e 40 idosos de 61 a…

probabilidade de a 1ª carta ser um às, a 2ª carta ser uma figura e a 3ª carta ser um número é de 1,30317%; Considerando que o baralho tem 52 duas cartas e no mesmo baralho existem 4 às, 12 figuras e 36 números, resolveremos o desafio. Probabilidade de a 1º carta ser um às: 4/52 A segunda ser uma figura: 12/51 A terceira ser um número: 36/50 Multiplicando as três probabilidades temos: 1,30317% Para realizarmos esses cálculos no Excel, primeira mente organizaremos, e uma tabela…

1) Qual a probabilidade de sair o ás de ouros quando retiramos uma carta de um baralho de 52 cartas? 2) Qual a probabilidade de sair um rei quando retiramos uma carta de um baralho de 52 cartas? 3) Em um lote de 12 peças, 4 são defeituosas. Sendo retirada uma peça, calcule: a. a probabilidade de essa peça ser defeituosa. b. a probabilidade de essa peça não ser defeituosa. 4) No lançamento de dois dados, calcule a probabilidade de se obter soma igual a 5. …

.............. 109 LISTA DE TABELAS Tabela 1. Informações Sócio-Demográficas da Amostra .................................. 27 Tabela 2. Classificação do Desempenho da Amostra na IGT, Conforme Pontos de Corte a partir de uma Distribuição Binomial .................................... 34 Tabela 3. Classificação do Desempenho da Amostra na IGT, Conforme Pontos de Corte a partir de uma Distribuição Binomial .................................... 35 Tabela 4. Número de Cartas Retiradas de…

professorwaltertadeu.mat.br Probabilidades – 2014 - GABARITO 1. Dados os algarismos 1, 2, 3, 4, 5, 6 e 7, construímos todos os números que podem ser representados usando dois deles (sem repetir). Escolhendo ao acaso (aleatoriamente) um dos números formados, qual a probabilidade de o número sorteado ser: a) Par? b) Múltiplo de 5? Solução. O espaço amostral é o total de números formados com dois…

Portfólio de Probabilidade e Estatística 1. Interpretando uma distribuição de frequência No Exercício 1, use a distribuição de frequência dada para determinar o ponto médio e as frequências relativa e cumulativa de cada classe. |Classe Frequência |fi | |15–20 |100 | |20–25 |122 | |25–30 |900 | |30–35 |207 | |35–40 …

baseia-se em observações obtidas de experimentos probabilísticos. Exemplo: Obtendo probabilidade empírica: Um pequeno açude contém três tipos de peixes: ‘Tilápia’, Carpa e Dorado. Cada peixe no açude tem a mesma probabilidade de ser capturado. Você pesca 40 peixes e anota seu tipo. Após cada captura, você devolve o peixe ao açude. A seguinte distribuição de freqüência mostra seus resultados. Tipos de peixe fi (freqüência) ‘Tilápia’ 13 Carpa 17 Dourado 10 fi =…

Revisão - - Permutação = - Combinação = C = - Distribuição de Probabilidade - Média = μ(x) = ∑x.p(x), onde x é a variável aleatória e p(x) é a probabilidade de cada ocorrência - Variância - s² = ∑(x – μ)².P(x) - Desvio Padrão - - Valor Esperado = Média Probabilidade Binomial - Correlação 1-) Qual a probabilidade de sair um rei quando retiramos uma carta de um baralho de 52 cartas ? 2-) Qual a probabilidade de sair uma…

B Distribuição de Frequência Lâmpada A Fórmula de Sturges K = 3, 322 * (log n) K = 3, 322 * log 40 K = 3, 322.1,60206 K = 5, 322 K = 5 + 1 K = 6 Classes DISTRIUIÇÃO DE FREQUÊNCIA 1° Classe - 680 |——— 750 - ||| 3 2° Classe - 750 |——— 820 - | 1 3° Classe - 820 |——— 890 - ||||||||||| 11 4° Classe - 890 |——— 960 - |||||||||||||| 14 5° Classe - 960 |——— 1030 - ||||||| 7 6° Classe - 1030 |——— 1100 - |||| 4 ———————— ∑ = 40 Classe…