Exercicios Medidas De Dispersão

“Ferramentas estatísticas no DMAIC” Capítulo 1 Caracterização do Processo Definir e Medir Sumário do Capítulo 1.1 Estrutura do projeto 1.2 Priorização de variáveis. Estudos de causa-efeito 1.3 Compreensão da variação 1.4 Medidas resumo 1.5 Gráficos 5 Como funciona o Lean Seis Sigma 1. Desenvolver o Project Charter O que é importante para o cliente ou negócio? Que problema deve ser solucionado? Definição/Caracterização Definir 2. Definir o mapa macro SIPOC

Diagrama de dispersão Para estudar a relação entre duas variáveis, existe uma ferramenta: é o diagrama de dispersão. Em geral, por meio do diagrama de dispersão, estuda-se a relação entre: a) um característico de qualidade e um fator que possa ter efeito sobre esse característico; b) dois característico de qualidade; c) dois fatores que possam ter efeito sobre o mesmo característico de qualidade. 09:50 Prof. Alexandre José de Oliveira 2 Diagrama de dispersão…

Algoritmos e Estruturas de Dados Tabelas de dispersão fechada Pesquisas em vector • pesquisa linear • pesquisa dicotómica • mais rápida do que a pesquisa linear mas, para ser utilizada, o vector tem de estar ordenado Exercício: Faça um programa para ler de um ficheiro nomes de pilotos (considerando que o número do carro é determinado pela ordem de leitura) e, de seguida, permita indicar de forma rápida o número do carro de determinado piloto. Se o nome do piloto não existir, deve

Outras: 20 Periodo: Não definido Semestre de Ano de Ingresso: Ingresso: 2013 1º C.H. Total: 60 Ementa Introdução ao Método Estatístico. População e Amostra. Séries Estatísticas. Gráficos Estatísticos. Distribuição de Freqüência. Medidas de Posição. Medidas de Dispersão. Números-Índices. Objetivos Proporcionar ao aluno o conhecimento dos conceitos básicos da Estatística Descritiva como coleta, organização, representação, interpretação e análise inicial de dados para que ele em sua…

ANÁLISE DE PEQUENAS QUANTIDADES DE DADOS. Medidas de tendência central: média, mediana e moda. Medidas de dispersão: desvio, variância e desvio padrão. Um objetivo primordial do trabalho estatístico é coletar dados de um grande grupo, a fim de que se possa aprender alguma coisa sobre ele. Em palavras mais precisas, o grande grupo ou conjunto de onde extraímos dados para estudo é chamado de população, enquanto que o subconjunto de dados dali extraído é chamado de amostra. Podemos…

Unidade: Ceilândia Data: 07/02/2014 Disciplina Cód. Pré-Requisito Carga Horária Per Período Ministrado Estatística 303 - 80 h 3º Noturno Ementa Tabelas e Gráficos, Análise Combinatória, Distribuição e Frequência, Medidas de posição, Medidas de dispersão, Assimetria e Curtose, Probabilidades, Variável aleatória discreta e distribuição binominal, Distribuição normal, Intervalo de confiança e Teste de hipóteses. Contribuição para o perfil do egresso A análise de…

analítico massa Métodos gravimétricos volume Métodos titulométricos (ou volumétricos, ou titrimétricos) Capítulo 1 ERROS E TRATAMENTOS DE DADOS ANALÍTICOS ERROS E TRATAMENTOS DE DADOS ANALÍTICOS •Algarismos significativos; •Erro de uma medida; •Desvio; •Exatidão e precisão; •Tipos de erro; •Intervalo de confiança •Teste F para comparar conjuntos de dados •Propagação de erros; •Rejeição de resultados; ERROS E TRATAMENTOS DE DADOS ANALÍTICOS •HARRIS (análise…

........... 05 5. RESOLUÇÃO DOS EXERCÍCIOS ............................................................ 05,06,07 6. CONCLUSÃO ...................................................................................................... 08 1. Introdução Tal relatório é descrito para demonstração de um modelo estatístico de distribuição normal ao discentes. Um experimento feito para o estudo da dispersão longitudinal das pintas,…

104 Introdução ao e-learning Manual de Exercícios ÍNDICE 1. INTRODUÇÃO .............................................….................................... 1.1 Definições Gerais ........................................................................ 1.1.1. População 1.1.2. Variáveis ou atributos 1.1.3. Processo de amostragem 1.2 A Estatística Descritiva e a Estatística Indutiva .............…...... 2. ESTATÍSTICA DESCRITIVA .............................................…...............

............................................................................................................. 5 Quartis, Posição ou Separatrizes ............................................................................................... 6 Dispersão ................................................................................................................................... 6 Parte Experimental / Resultados Obtidos ......................................................................