Trabalho de redes neurais

Trabalho sobre Redes Neurais NOME DO ALUNO NOME DO PROFESSOR Inteligência Artificial (Nome da Matéria) Joinville 2010 Perceptron com uma camada Perceptrons podem ser treinados por um algoritmo de aprendizagem simples, chamado geralmente de regra-delta. Esse algoritmo calcula os erros entre a saída dos dados calculados e a saída desejada e utiliza isso para ajustar os pesos, assim executando um formulário da descida do gradiente. Os perceptrons de uma camada são capazes de aprender somente sobre problemas linearmente separáveis (que podem ser separados por uma reta em um hiperplano). Em 1969, na famosa monografia Perceptrons por Marvin Minsky e por Seymour Papert, mostrou-se que era impossível para uma única rede do perceptron da camada aprender uma função de XOR. Conjecturou-se (incorretamente) que um resultado similar penderia para uma rede multicamadas do perceptron. Embora uma única unidade do ponto inicial fosse completamente limitada em seu poder computacional, mostrou-se que as redes de unidades paralelas do ponto inicial podem aproximar toda a função contínua de um intervalo compacto dos números reais no intervalo [ - 1, 1 ]. Perceptron multicamadas Esta classe de rede consiste de múltiplas camadas de unidades computacionais, geralmente interconectadas em uma forma de alimentação avante. Isso quer dizer que cada neurônio em uma camada tem conexões diretas a neurônios da próxima camada. Em muitas aplicações, as unidades dessas redes utilizam…

UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS - UFG Eli Augusto Gonçalves Júnior Uma introdução a Redes Neurais Artificiais. GOIÂNIA 2015 UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS - UFG Eli Augusto Gonçalves Júnior Uma introdução a Redes Neurais Artificiais. Relatório apresentado na disciplina "Inteligência Computacional" ministrada no primeiro (1º) período letivo do ano de 2015 na Universidade Federal de Goiás - UFG, sob orientação do Professor MsC. Leonardo Afonso Amorim. GOIÂNIA 2015 Sumário 1…

Universidade Federal do Rio Grande do Sul Instituto de Informática Curso de Pós-Graduação em Ciência da Computação Introdução Às Redes Neurais Articiais André Cardon Daniel Nehme Müller Philippe Navaux Orientador Porto Alegre, novembro de 1994 Sumário 1 Introdução 1.1 1.2 1.3 Histórico . . . . . . . . . . . . . . . . . . Características Básicas de Redes Neurais 1.2.1 Padrões . . . . . . . . . . . . . . 1.2.2 Funções . . . . . . . . . . . . . . 1.2.3…

Informática UFRGS Prof. Paulo Martins Engel 1. O ADALINE Redes Neurais O ADALINE e o algoritmo LMS • No contexto de classificação, o ADALINE [B. Widrow 1960] pode ser visto como um perceptron com algoritmo de treinamento baseado em minimização de um índice de desempenho médio sobre o arquivo de treinamento (algoritmo LMS). • A especificação dos pesos do ADALINE segue critérios bem definidos que visam minimizar o erro médio quadrado (EMQ) na saída do ADALINE. • O elemento…

Reconhecimento de Padrões utilizando RNA Perceptron / Adaline Aprendizado Para realizar o treinamento (aprendizado) de um padrão, é necessário primeiramente passá-lo para a forma de 1 e -1. É comum encontrarmos arquivos de padrões em binários, resultantes, por exemplo, de processamento de sinais digitais. Cada 0 do padrão binário deve ser colocado na forma de -1 para que não hajam erros na execução das equações do algoritmo. Caso o padrão seja contínuo, este processamento torna-se…

1 INTRODUÇÃO O estudo apresentado refere-se a o assunto Redes Neurais e sua historia, evolução durante algumas décadas, vantagens e algumas características. O objetivo deste estudo não é se aprofundar 100% no assunto mais sim trazer um pouco de conhecimento e historia deste que pode ser tornar futuramente umas das técnicas mais utilizadas na sociedade. 2 REDES NEURAIS São sistemas computacionais estruturados numa aproximação à computação baseada em ligações de nós simples (ou…

Uma Introdução às Redes Neurais Pag 15 – 2 Fundamentos As redes neurais artificiais descritas nesse curso são todas variações da ideia de processamento distribuído em paralelo (PDP). A arquitetura de cada rede é baseada em blocos de construção muito semelhantes que fazem o processamento, neste capitulo iremos discutir diferentes topologias de rede, estratégias de aprendizagem como base para um sistema adaptativo, que sera apresentado na ultima seção 2.1 Um quadro para…

Sumário 1. Inteligência Artificial ----------------------------------------------------------------------------------------- pg. 2 2. A História das Redes Neurais Artificiais ------------------------------------------------------------------- pg. 2 3. Cronologia ---------------------------------------------------------------------------------------------------- pg. 5 4. Introdução as Redes Neurais ------------------------------------------------------------------------------ pg. 5…

Fábio Aurélio Sales Neoorus: Uma aplicação para treinamentos de Redes Neurais Artificiais Ciência da Computação UNIDESC – 2009 Fábio Aurélio Sales Neoorus: Uma aplicação para treinamentos de Redes Neurais Artificiais Trabalho de Conclusão de Curso apresentado como exigência para obtenção do grau de Bacharel em Ciência da Computação, sob a orientação do Professor Rogério Cysne Araújo, Msc. Ciência da Computação UNIDESC – 2009 Agradecimentos Agradeço a…

Redes Neurais Artificiais Introdução Capítulos p 1e2 Redes Neurais Artificiais (RNA) • São modelos computacionais inspirados nos mecanismos de aprendizagem do cérebro humano. humano • São modelos computacionais que tentam emular a forma com que o cérebro resolve problemas. RNA Inspiração no cérebro humano • O processamento de informações no cérebro humano é altamente complexo, não-linear e paralelo. ▫ O cérebro é constituído por aproximadamente 100 bilhões de neurônios (1011) ▫ Cada…