Correlação Linear Exercicios

4. Correlação e Regressão Linear O conceito de correlação tem o intuito de buscar uma explicação para uma variável a partir de outra, de modo que o comportamento desta consiga demonstrar o que acontece com aquela. Comumente, denotamos a variável independente (explanatória) por x, e a variável dependente (resposta) por y. Por exemplo: (1) será que um terreno desnivelado necessita de mais tempo de operação do guindaste durante uma obra? (2) A resistência de um determinado material é…

Correlação e Regressão 1. Noções de Correlação e Regressão Linear Simples Em muitas pesquisas estatísticas, o objetivo principal é estabelecer relações que possibilitem predizer uma ou mais variáveis em termos de outras. Assim é que se fazem estudos para predizer as vendas futuras de um produto em função do seu preço, ou a despesa de uma família com médico e medicamentos em função de sua renda, ou o consumo per capita de certos alimentos em função de seu valor nutritivo e do gasto…

Exercício 1) Durante a manutenção de um equipamento (equipamento X) foi verificado que o controlador de temperatura estava danificado e sem possibilidade de manutenção. O transdutor operava em uma faixa linear de temperatura entre 20oC e 50oC e no departamento de manutenção há um termistor que pode substituir o sensor original. Porém, a resposta desse dispositivo é não linear o que gerará um erro na saída. Como não há outro sensor para substituir o sistema original, o termistor deverá…

possível, expresse os efeitos e as causas de forma mensurável possibilitando uma análise objetiva Gerência da Qualidade - Engenharia de Produção - UFRGS 13 Gerência da Qualidade - Engenharia de Produção - UFRGS 14 7 10/03/2011 Exercício em aula para entregar • em grupos •Tempo para execução 20 minutos Gerência da Qualidade - Engenharia de Produção - UFRGS 15 Ferramenta 7: Diagrama de Dispersão O que é: método gráfico para estudar o relacionamento…

possível, expresse os efeitos e as causas de forma mensurável possibilitando uma análise objetiva Gerência da Qualidade - Engenharia de Produção - UFRGS 13 Gerência da Qualidade - Engenharia de Produção - UFRGS 14 7 10/03/2011 Exercício em aula para entregar • em grupos •Tempo para execução 20 minutos Gerência da Qualidade - Engenharia de Produção - UFRGS 15 Ferramenta 7: Diagrama de Dispersão O que é: método gráfico para estudar o relacionamento entre…

Exercícios de revisão - correlação e regressão linear Os dados abaixo referem-se ao volume de precipitação pluviométrica (mm) e ao volume de produção de leite tipo C (milhões de litros), em determinada região do país. Calcule o coeficiente de correlação linear (não tenho a resposta) Ajustar os dados através de um modelo linear (equação de regressão) (resposta: y=0,8x + 8,9) Admitindo-se, em 1980, um índice pluviométrico de 24 mm, qual deverá ser o volume esperado de produção do leite tipo

(informação), bem como da forma de integração destas técnicas aos métodos de solução de problemas na área de engenharia. Será incentivado a utilização da informática (calculadora e micro-computador) junto ao trabalho científico. As listas de exercícios devem ser resolvidas com o objetivo de prepará-lo para as provas. Você pode precisar ler arquivos em formato PDF que devem ser lidos com o software gratuito . Pacotes Estatísticos Este trabalho poderá ser efetuado utilizando-se o Excel ou

2015 ESTIMATIVAS USANDO REGRESSÃO LINEAR Profa. Vânia Gayer Métodos Computacionais de Apoio a Decisão Engenharia de Produção/FAEX 1/1/2015 TOMADA DE DECISÃO USANDO REGRESSÃO LINEAR EXERCÍCIOS 1) Abaixo está apesentado o consumo de combustível de um mesmo carro rodando 100 km, em velocidades variadas. Velocidade (km/h) Consumo (litros/100 km) 70 7,30 80 7,95 90 8,57 100 9,27 110 10,03 120 10,87 a) Identifique a variável explicativa e a variável de resposta

EXERCÍCIOS DE CORRELAÇÃO E REGRESSÃO LINEAR 1)A TABELA ABAIXO MOSTRA O FATURAMENTO DE UMA EMPRESA(R$X1000) MÊS FATURAM. JAN 2,1 FEV 2 MAR 2,6 ABR 2,9 MAI 3,1 a)DETERMINAR O COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO DE PERSON. X Y X.Y 𝑥2 1 2,1 2,1 1 2 2 4 4 3 2,6 7,8 9 4 2,9 11,6 16 5 3,1 15,5 25 6 3,5 21 36 ∑ 21 16,2 62 91 𝑦2 4,41 4 6,76 8,41 9,61 12,25 45,44 JUN 3,5 𝑛.∑x.y −∑x.∑y 𝑛.∑𝑥 2 − ∑𝑥 2 . 𝑛.∑𝑦 2 −(∑𝑦)² r= b= a= 2,7-1,059999997 a=1,640000003 31,8 32,729 r= y= r= 31,8 105 = 0,302857142

IMPORTÂNCIA DA DISCIPLINA NA FORMAÇÃO PROFISSIONAL USO DO EXCEL Funções  média, mediana, desvio-padrão, quartis, probabilidade etc. Ferramentas  histograma, distribuição de freqüência, análise da variância, regressão, correlação, amostragem etc. APLICAÇÕES NOS EXERCÍCIOS  inflação, balança comercial, produção industrial  emprego, salário, distribuição de renda  educação AVALIAÇÃO  AV-1 (8,0) + LISTA1 (2,0)  AV-2 (8,0) + LISTA 2,3, 4 (2,0) CONCEITOS INTRODUTÓRIOS