Com base no artigo “Mineração de Dados” Conceitos, aplicações e experimentos com WEKA”

Com base no artigo “Mineração de Dados” Conceitos, aplicações e experimentos com WEKA” Responda: 1- Defina KDD e suas fases. O processo KDD desponta como um conjunto de técnicas e ferramentas capazes decontribuir amplamente para o problema de Aquisição de Conhecimento implícito emgrandes volumes de dados. Definição do problema; Seleção dos dados; Limpeza dos dados; Pré-processamento dos dados; Codificação dos dados; Enriquecimento dos dados; Mineração dos dados (Data Mining) e a Interpretação dos resultados. 2- Explique com suas palavras o que é um padrão válido, novo, potencialmente útil e compreensível. Padrão: É um subconjunto usado como termo de comparação em uma tomada dedecisão. Válida: Uma vez descobertos os padrões existentes em um banco dedados, eles serão válidos para os novos dados com um determinado grau de certeza. Novo: Uma vez que a novidade pode ser medida com relação às mudanças nos dados ou no conhecimento, pode-se considerar que os padrões são caracteristicamente recentes. Essa mudança é estabelecida pela comparação dos valores atuais com os anteriores ou com os valores esperados, enquanto o conhecimento é uma nova descoberta relacionada ao conhecimento anterior. Potencialmente útil: Os padrões podem ser potencialmente guiados por algumasações úteis, como medidas de alguma função utilitária. Compreensível: Onde é fácil de ser entendido. 3- Explique o que pode ser feito na fase de pré-processamento dos dados. Etapa de pré-processamento

Universidade Federal de Pernambuco Graduação em Ciência da Computação Centro de Informática 2006.2 Conceitos, técnicas, ferramentas e aplicações de Mineração de Dados para gerar conhecimento a partir de bases de dados Aluno: Thiago Amorim (tmas@cin.ufpe.br) Orientador: Fernando da Fonseca de Souza (fdfd@cin.ufpe.br) “A verdadeira perfeição precisa ser imperfeita” – Noel Gallagher (Oasis) 2 RESUMO Este trabalho apresenta a análise de técnicas, ferramentas e…

UNIVERSIDADE IGUAÇU/CAMPUS V FACULDADE DE CIÊNCIAS JURÍDICAS E SOCIAIS APLICADAS CURSO DE GRADUAÇÃO EM ADMINISTRAÇÃO Data Mining: Conceito. Características. Técnicas/tecnologias utilizadas. Auxílio na tomada de decisão. Big Data: Conceito. Benefícios e aplicações. ITAPERUNA – RJ 2014 Data Mining: Conceito. Características. Técnicas/tecnologias utilizadas. Auxílio na tomada de decisão. Big Data: Conceito. Benefícios e…

Mineração de Dados – Funcionalidades, Técnicas e Abordagens Sérgio da Costa Côrtes1 scortes@inf.puc-rio.br Rosa Maria Porcaro2 rporcaro@ibge.gov.br Sérgio Lifschitz3 sergio@inf.puc-rio.br PUC-RioInf.MCC10/02 Maio, 2002 Abstract The subject of the study is Data Mining, with emphasis on its functionalities (results), techniques and application strategies. We underline the importance of data mining as part of a larger research process called Knowledge Discovery in Database…

UNIVERSIDADE TECNOLÓGICA FEDERAL DO PARANÁ Câmpus de Ponta Grossa Bacharelado em Ciência da Computação Angelo B. Marini Filho Leandro M. Ribas MINERAÇÃO DE DADOS Descoberta de Conhecimento em Base de Dados PONTA GROSSA 2012 ANGELO BITTENCOURT MARINI FILHO LEANDRO MARCONDES RIBAS MINERAÇÃO DE DADOS Descoberta de Conhecimento em Base de Dados PONTA…

Banco de Dados Um Estudo sobre a Aplicação da Técnica de Mineração de Dados Árvore de Decisão no Desenvolvimento de um Data Mining. Rilmar Pereira Gomes Manaus-AM Novembro – 2010 Rilmar Pereira Gomes Um Estudo sobre a Aplicação da Técnica de Mineração de Dados Árvore de Decisão no Desenvolvimento de um Data Mining. Monografia apresentada ao Centro Universitário do Norte como exigência para obtenção do Grau de Especialista do Curso de Projeto e Administração de Banco de…

de bases de dado. A mineração de dados é a etapa de análise do processo conhecido como KDD (Knowledge Discovery in Databases), sendo a sua tradução literal "Descoberta de Conhecimento em Bases de Dado". Data mining é uma expressão inglesa ligada à informática cuja tradução é mineração de dados. Consiste em uma funcionalidade que agrega e organizam dados, encontrando neles padrões, associações, mudanças e anomalias relevantes. O Data mining pode ser divido em algumas etapas básicas que…

..............................................................................................................4 1 3. CONCEITO.............................................................................................................5 4. CARACTERÍSTICAS.................................................................................................6 5. FUNÇÃO................................................................................................................7…

O que são Data Mining? Mineração de dados (também conhecida pelo termo inglês data mining) é o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados. Utiliza várias técnicas da estatística, recuperação de informação, inteligência artificial e reconhecimento de padrões. Visão geral A mineração de…

Prospecção de dados (português europeu) ou mineração de dados (português brasileiro) (também conhecida pelo termo inglês data mining) é o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados. Esse é um tópico recente em ciência da computação, mas utiliza várias técnicas da estatística, recuperação de…