Calcule O Tamanho Mínimo Da Amostra Aleatória Simples De Uma População

relações com as ciências. As tabelas tornaram-se mais completas, surgiram as representações gráficas e o cálculo das probabilidades, e a Estatística deixou de ser simples catalogação de dados numéricos coletivos para se tornar o estudo de como chegar a conclusões sobre o todo (população), partindo da observação de partes desse todo (amostras). Na era da informação os estudos estatísticos têm avançado rapidamente e, com seus processos e técnicas, têm contribuído para a organização dos…

....................................................................6 1.3.2 Técnicas de amostragem aleatória ....................................................................9 1.3.2.1 Amostra aleatória simples.....................................................................9 1.3.2.2 Amostra aleatória sistemática...............................................................12 1.3.2.3 Amostra estratificada ............................................................................13 1.3.2

Índice Capítulo 1: A Natureza do Método Estatístico 2 1.1 Introdução 1.2 Fases do Método Estatístico 1.3 A Estatística nas Empresas 1.4 População e Amostra Capítulo 2: Tabulação 6 2.1 Tabela 2.2 Séries Estatísticas Capítulo 3: Estatística Gráfica 10 3.1 Gráficos Estatísticos Capítulo 4: Distribuição de Freqüência 13 4.1 Distribuição de Freqüência Capítulo 5: Medidas de Posição 17 5.1 Medidas de Tendência Central Capítulo 6: Separatrizes 20 6.1

objetivo com o das ciências. Dessa forma, as tabelas foram complementadas e surgiram outras formas de representação, como gráficos e cálculos de probabilidades, permitindo assim que a estatística proporcionasse conclusões sobre uma população (universo) a partir de uma amostra (parte desse universo). 2 ESTATÍSTICA DESCRITIVA Atualmente o público leigo posiciona-se de duas formas opostas quanto à validade das conclusões estatísticas: ou crê que são infalíveis ou afirma que elas não provam…

mL • ácido clorídrico PA (HCl) recipiente plástico para armazenar soluções de hidróxidos alcalinos 1000 mL Procedimento 1. Solução de hidróxido de sódio (NaOH) 0,1 M, 1 L 1.1. Pesar no vidro de relógio ou diretamente no béquer (depende do tamanho do último), a quantidade necessária para preparar 1 litro de solução de NaOH na concentração de 0,1 M. 1.2. Dissolver com o auxílio de um bastão de vidro e água fervida ou recentemente destilada. 1.3. Transferir, quantitativamente,…

particular as matrizes, * uma grande e coerente coleção integrada de ferramentas intermediárias para análise de dados, * facilidades gráficas para análise de dados e visualização na tela ou impressa, * uma linguagem de programação bem desenvolvida, simples e efetiva que inclui condicionais, alças, funções recursivas definidas pelo usuário, e facilidades para entrada e saída. O termo “ambiente” pretende caracterizar R como um sistema totalmente planejado e coerente, em vez de uma…

Universidade Federal do Piauí Campus Universitário “Profa. Cinobelina Elvas” – Bom Jesus, PI Profa. Gisele V - VARIÁVEIS ALEATÓRIAS 1. INTRODUÇÃO Ao descrever o espaço amostral de um experimento aleatório, o resultado individual não necessariamente é um número. Por exemplo: no lançamento de duas moedas consecutivas podemos obter: S = {cara-cara, cara-coroa, coroa-cara, coroa-coroa}. Contudo, em muitas situações experimentais, estaremos interessados na mensuração de alguma coisa…

no gráfico; b) A porcentagem total do seu salário comprometida com energia elétrica, combustível e telefone em junho de 1994 e em maio de 2003. 11- Considere os seguintes dados, obtidos em 1996, pelo censo do IBGE. I- A distribuição da população, por grupos de idade, é: II- As porcentagens de pessoas, maiores de 18 anos, filiadas ou não a sindicatos, órgãos comunitários, órgãos de classe, são: III- As porcentagens de pessoas, maiores de 18 anos,…

Ω referente à informação a priori que nos foi fornecia: “sabendo-se que o indivíduo tem peso normal ” Sabemos ainda que se dividirmos o numerador e o denominador de uma fração pelo mesmo número, ele não se altera. Assim, vamos dividí-los pelo tamanho do espaço amostral Ω (n = 100). Temos portanto: nP 8 nP ∩ C = = np 53 ∩C n np n = 8 100 53 100 = P (P ∩ C) = 0, 1509 P (P ) Então podemos verificar que a probabilidade de selecionarmos um idoso com…

3 . Distribuição de Freqüência Simples (variável discreta).................................................................................................7 2.4 . Distribuição de freqüência para dados agrupados em classes (variável contínua) .........................................................8 2.4.1 . Elementos de uma distribuição de freqüência para dados agrupados em classes....................................................8 2.4.1.1 . Freqüência Simples Absoluta .....................