Calcule O Determinante Da Matriz Incompleta Do Sistema Linear Que Descreve A Situação

5x + x2 = 0 x2 = 0 a –1 1 1 b 2 5 0 2 b2 − 4 ac b c b2 b    x + 2 a  = − a + 4 a2 ⇒  x + 2 a  = ± 2a     c 1 0 0 Finalmente temos. x= 2. Classificação Onde: b2 – 4ac = ∆ (delta). 2.1 Incompletas Se um dos coeficientes (b ou c) for nulo, temos uma equação do 2o grau incompleta. Com base na demonstração anterior temos que as raízes de uma equação do 2o grau podem ser dadas por: x= • 1o caso: quando b = 0 – x2 + 16 = 0 ∴ x2 = 16 ∴ x = ± 16 ∴ x = ± 4 Ex. 1: 3x2 – 7x…

vinho tem 18% de álcool. Durante uma festa bebi 1/2 litro. Do que consumi, 40% vai para o sangue. Quantos cm3 de álcool terá em meu sangue neste minuto? R= 36 cm3 8. Numa cidade há 50.000 habitantes dos quais 42000 têm menos que 40 anos de idade. Calcule a porcentagem da população que tem mais que 40 anos. R= 16% 9. Uma grande cidade brasileira tem hoje 1.800.000 eleitores. 15% pertence a classe A, 45% a classe B, 40% a classe C. Um candidato P obteve 80% dos votos da classe A, 32%…

MATRIZES, DETERMINANTES E SISTEMAS LINEARES ATRAVÉS DA METODOLOGIA DE RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS PARA O ENSINO MÉDIO José Marcos LOPES1 Resumo: O artigo descreve os resultados de uma pesquisa que objetivou introduzir os conceitos básicos sobre a teoria de matrizes, determinantes e sistemas lineares, utilizando-se a Metodologia de Resolução de Problemas no ensino médio. As ações foram desenvolvidas através de um projeto do Núcleo de Ensino da UNESP – Campus de Ilha Solteira, em três escolas

.................................................................................. 43 B.2 - Multiplicação de matrizes: ...................................................................................................................... 46 B.3 - Matriz Inversa: ............................................................................................................................................... 46 C.2 – As janelas de Comando ..............................................................

GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR Autor: Alessandro Ferreira Universidade Anhembi Morumbi Universidade Salvador Janes Fidelis Tomelin Diretor de EaD Adriano Lima Barbosa Miranda Diretor de Educação Corporativa e Novos Projetos Fabiano Prado Marques Diretor Acadêmico – Escola de Engenharia e Tecnologia Rafael Gonçalves Bezerra de Araújo Diretor da Escola de Engenharia e TI Greice Freitas Revisor Técnico Ilka Rebouças Freire Revisor Técnico…

Álgebra Linear e Geometria Analítica Bernardino da Conceição Mucavele _|†Æxá wx ˙ÄzxuÜt _|ÇxtÜ x ZxÉÅxàÜ|t TÇtÄ•à|vt _|†Æxá wx ˙ÄzxuÜt _|ÇxtÜ x ZxÉÅxàÜ|t TÇtÄ•à|vt _|†Æxá wx ˙ÄzxuÜt _|ÇxtÜ x ZxÉÅxàÜ|t TÇtÄ•à|vt _|†Æxá wx ˙ÄzxuÜt _|ÇxtÜ x ZxÉÅxàÜ|t TÇtÄ•à|vt _|†Æxá wx ˙ÄzxuÜt _|ÇxtÜ x ZxÉÅxàÜ|t TÇtÄ•à|vt z Pz P3 P2 P Py y 0 Px P1 x A = (a ) ij Bernardino da Conceição Mucavele M a p u t o - M o ç a m b i q u e UDM - Área de formação…

, en4 11 3 155 2. 6 3  3  3   :   .  5  5 5 1 eC 4 1 , então 5 5 6 9. (UFC-CE) Considere a função f(x)  x2  tão B é igual a  3  3  5   5     8 1 , cujo dox2 mínio é o conjunto dos números reais não nulos. Calcule 1 f(c), onde c é um número real tal que c   5. c 298  450  834 é igual a: 299  3220  2101 7 c) 2. e) . 4 5 d)  . 2 6 2–2) 10. (Mack-SP) A fração a) 1. b)  11 . 6 3–3) Se A  1 , B 3 A  B  C. 3. (UFPB) Se A  7x 

CÁLCULO NUMÉRICO USANDO O MATLAB Profa. Waléria A. G. Cecílio, Profa. Mônica D. S. Damaris e Prof. Wadilson K. F. Pereira Página 1 INTRODUÇÃO O MATLAB é um sistema interativo cujo elemento básico de informação é uma matriz que não requer dimensionamento. Esse sistema permite a resolução de muitos problemas numéricos em apenas uma fração do tempo que se gastaria para escrever um programa semelhante em linguagem Fortran, Basic ou C. Além disso, as soluções dos problemas são expressas no

Álgebra Linear 2.1 Espaços Vetoriais . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Base e Dimensão . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3 Subespaços Vetoriais . . . . . . . . . . . . . . 2.4 Transformações Lineares . . . . . . . . . . . . 2.5 Produto Interno . . . . . . . . . . . . . . . . 2.5.1 Produto Interno e Funcionais Lineares 2.6 Bases Ortonormais . . . . . . . . . . . . . . . 2.6.1 Ortogonalização de Gram-Schmidt . . 2.7 Mudança de Base . . . . . . . . . . . . . . . . 2.8 Operadores Lineares . . . .

observar o triângulo retângulo ABC, sendo que a distância entre os pontos A e B nada mais é que a hipotenusa do triângulo. Sabemos que o triângulo retângulo admite a relação de Pitágoras hip² = cat² + cat². Ao aplicarmos Pitágoras teremos a seguinte situação: Cateto: segmento AC xB – xA Cateto: segmento BC yB – yA Hipotenusa: segmento AB (distância entre os pontos) d²AB = (xB – xA)² + (yB – yA)² Ponto Médio de um Segmento e Condição de alinhamento de três pontos …