Estudo e análise dos efeitos da amostragem em sinais

desejada. Nesse processo, pode ocorrer a subamostragem, ou seja, o aliasing, que é a sobreposição de espectros do sinal, gerando complicações na modelagem deste. Palavras-chave: Sinal. Amostragem. Digital. Analógico. Reamostragem. Aliasing. 4 LISTA DE FIGURAS Figura 1 – Efeito no domínio da frequência da amostragem no domínio do tempo: (a) espectro do sinal original; (b) espectro da função de amostragem; (c) espectro do sinal amostrado com ws>2wm; (d) espectro do sinal amostrado com ws<2wm.. ............. 8 Figura 2 – Interpolação limitada de banda limitada usando a função sinc. (a) Sinal de banda limitada x(t). (b) Trem de impulsos de amostras de x(t). (c) Interpolação ideal de banda limitada em que o trem de impulsos é substituído por uma superposição de funções sinc.(Equação 3) .......................................................................................... 10 Figura 3 – Sinal original em diferentes frequências de amostragem. ........................ 12 Figura 4 – Espectro do sinal em diferentes frequências de amostragem. ................. 12 5 SUMÁRIO 1. INTRODUÇÃO ......................................................................................................6 2. FUNDAMENTAÇÃO TEÓRICA .............................................................................7 2.1. Desenvolvimento da metodologia para a amostragem. .................................7 2.2. O efeito da subamostragem: aliasing.…

Abril de 2010 1. Função chirp e Análise Espectral Foi usado para obter estas figuras o seguinte código: function [ t ] = tempo( ti, tf, s ) %Cria o vector de tempos com frequência de amostragem para 8000 amostras por Segundo. t=ti:(tf-ti)/(s*(tf-ti)-1):tf; end function [ a ] = one(t ) %contrói a função chirp com base no vector de tempos t. fa=1000; fb=2000; f=fa+t*(fb-fa); a=sin(2*pi*f.*t); end WorkSpace Matlab Construção da função chirp: a=one(tempo(0,5,8000));…

entorno da teoria a respeito de frequências de amostragem e seus efeitos em um possível processamento de sinais. Primeiramente, será exibida uma teoria a respeito dos conceitos de "aliasing", frequência de amostragem e frequência de Nyquist. Depois, será exibida uma breve descrição a respeito de como se deu a simulação dos resultados, com os resultados sendo exibidos em sequência, e posteriormente discutidos relacionando com a teoria previamente mencionada. TEORIA Para um bom…

EEL-27 Introdução ao Processamento Digital de Sinais Atividade 01 Amostragem de Sinais e Utilização do MATLAB© Universidade Federal de Itajubá IESTI- Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação http://www.unifei.edu.br Índice 1 Introdução............................................................................................................................................................... 3 2…

UNIVERSIDADE tecnologica federal do parana campus cornelio procopio engenharia industrial mecanica luan matheus CASTILHO DA SILVA manuenção mecanica industrial fft e aliasing cornelio procopio 2012 1. FFT A FFT (Fast Fourrier Transform) é uma versão mais rápida da transformada de Fourier discreta (DFT). A FFT utiliza alguns algoritmos inteligentes para fazer a mesma coisa que o DFT, mas em muito menos tempo. 2.1 MATLAB E FFT…

FAST FOURRIER TRANSFORMER, ALIASING TRABALHO DE MANUTENÇÃO MECÂNICA INDUSTRIAL CAMPUS CORNÉLIO PROCÓPIO 2012 Transformada de Fourier rápida (FFT) Em 1965, a transformada de Fourier foi reformulada por Cooley e Tukey, que desenvolveram um algoritmo capaz de implementar de forma rápida e eficaz a transformada discreta de Fourier. Este método computacional denomina-se transformada rápida de Fourier (Fast Fourier Transform – FFT). Desde sua…

representação no domínio da frequência pode ser feita em termos da série exponencial de Fourier, ou seja: Dificuldade de amostragem Quando se utiliza a frequência de Nyquist na amostragem, se requer um filtro passa-baixas , ideal na reconstrução que é irrealizável. Quando há uma separação maior entre as bandas (fs > 2B), então é mais fácil projetar filtros para recuperar o sinal g(t) sendo assim, há um compromisso entre o projeto do filtro e a escolha da frequência de…

Fourier das sequências periódicas a seguir, usando a definição e a implementação através do Matlab. a. Implementação no Matlab: >> N=4; >> x1n=[2 0 2 0]; >> Xk=dfs(xn,N); >> Xk = 4.0000 0 - 0.0000i 4.0000 + 0.0000i 0 - 0.0000i >> k=[0:N-1]; >> stem(k,Xk); b. Implementação no Matlab: >> N=5; >> x2n=[0 0 1 0 0]; >> Xk=dfs(xn,N); >> k=0:N-1; >> Xk…

Matematicamente o teorema prova que é possível recuperar perfeitamente o sinal amostrado, mas na prática somente é possivel uma aproximação satisfatória dos sinais. A prática do teorema leva ao conceito do aliasing (superposição), que se traduz numa sobreposição de espectro que inviabiliza a correta recuperação do sinal, para que não ocorra, a frequência de amostragem deve ser pelo menos duas vezes maior que a maior frequência do sinal. 2.OBJETIVO O objetivo dessa prática é aprofundaro…

A/D, um filtro anti-aliasing, responsável pela rejeição do ruído de amostragem oriundo do conversor A/D, um inversor de sinal, devido a polaridade negativa do sinal do filtro anti-aliasing (-Vsm), e por fim um circuito de proteção, para garantir que o valor de tensão medida esteja na faixa tolerada pelo A/D (Vad), sem danificá-lo. a) Amplificador diferencial O amplificador diferencial utilizado para medir a corrente a ser controlada é mostrado na figura 5. Figura 5 – Sensor de…