Algoritmos Comentados Resolvidos

.... 69 Figura A.1 – Malha computacional utilizada pelo PHOENICS CFD. ......................... 81 Figura A.2 – Malha deslocada. .................................................................................. 82 Figura A.3 – Fluxograma do algoritmo SIMPLEST. ................................................... 88 Simulação Numérica do Escoamento de um Fluido Viscoelástico através de uma Contração Brusca vii LISTA DE TABELAS Tabela 4.1 – Comparação entre as técnicas comuns…

. . . . . . . . . . . . . 53 2.3.1 Método de Jacobi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 2.3.2 Método Gauss-Seidel . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55 2.4 Exemplos comentados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 2.5 Exercícios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63 3 Equações não lineares 3.1 67 69 3.1.1 Método…

Sindrômica para DST Sistemas de Processamento de Transações (SPT) Sistemas de Informação Gerenciais (SIG) Sistemas de Suporte à Decisão (SAD) Sistemas de Apoio à Decisão em Medicina Árvores de Decisão (AD) Representação da Árvore de Decisão O algoritmo básico de aprendizagem da Árvore de Decisão - ID3. Escolha do melhor atributo de classificação Sistema Desenvolvido: SADM 11 12 12 13 14 14 15 18 19 20 20 20 22 23 24 24 27 4.1 SADM-DST Desktop…

a finalidade de completar a solicitação de corte de carga, através do desligamento de alimentadores. Nesse segundo módulo são utilizadas ferramentas de inteligência artificial aplicadas para otimização de problemas com múltiplos critérios. Os algoritmos desenvolvidos para cada um dos módulos foram integrados em um sistema computacional, em ambiente gráfico com facilidades para execução de estudos de caso e armazenamento de informações em banco de dados. Por meio desse sistema,…

cascata para prever o preço de liquidação da energia elétrica (preço usado para valorar a energia no horizonte de curto prazo) no mercado de New England. Uma estratégia similar é adotada por Amjady e Keynia (2009), onde os autores propõem um algoritmo Neuro-Evolutivo em cascata para prever o preço de liquidação no mercado de New Jersey que é composto de 24 previsores Neuro-Evolutivos (um para cada hora do dia). Ainda no campo de sistemas inteligentes, há a proposta de Hong e Lee (2005) que

γ ) + β ( γ c − γ ) + Θ R ∆hR x A exp   γ  (1.60) (1.61) Repare que um modelo dinâmico de um sistema a parâmetros concentrados resulta num conjunto de equações diferenciais ordinárias (ou algébrico-diferenciais), que precisa ser resolvido a partir de determinadas condições iniciais para que se conheçam os perfis temporais das variáveis do problema. Já um modelo estacionário de um sistema a parâmetros concentrados resulta num conjunto de equações algébricas, cuja…

exportar. Apesar de a técnica ser aplicada na forma usual, o significado dos grupos de “casos” e “controles” e dos resultados são bastante distintos do tradicional. O artigo está organizado da seguinte forma. A próxima seção detalha a metodologia e o algoritmo de matching. A terceira seção traz uma breve revisão da literatura empírica que embasa o modelo probabilístico usado para o matching. Na quarta seção são apresentados os dados e os resultados do modelo probabilístico e da…

.......37 3.2.2.1 A Classe Rede Neural...........................................................................38 3.2.2.2 A Classe Arquivos da Rede Neural .......................................................42 3.2.3 PARÂMETROS DE TREINO DO ALGORITMO DE RETROPROPAGAÇÃO.....................43 3.3 IMPLEMENTAÇÃO..................................................................................................47 3.3.1 TÉCNICAS E FERRAMENTAS UTILIZADAS .............................................

b1, se, colocados, respectivamente, no lugar das incógnitas x1, x2, x3, ..., xn, ou seja, a11α1 + a12α2 + a13α3 + ... + a1nαn = b1, tornar a sentença verdadeira. Ênupla: conjunto que contém n quantidades, com n inteiro. 2.3 Exercício Resolvido Exercícios Comentados 1. Dada a equação linear 2x1 – 3x2 + 7x3 = 17, encontre uma de suas soluções.  Atribuindo valores arbitrários a x1 e x2, obtém-se o valor de x3. Atribuindo os Resolução: valores x1 =valores 1 e x2 =arbitrários 2,…

instrucional Apresentação da disciplina Ementa: Metodologias e técnicas de produção de imagem pelo computador; Introdução aos dispositivos Gráficos; Conceituação de computação gráfica e áreas de aplicação; Conceituação de aplicativos gráficos; Algoritmos de transformação de primitivas gráficas 2D e 3D (coordenadas homogêneas, rotação, translação, escalamento, e projeções) Projeto instrucional 1. Introdução a Computação Gráfica. • Um breve histórico sobre computação gráfica.…