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Certo Político. 1. Em qual espaço amostral ou domínio essa variável aleatória está definida? Qual é sua imagem? 2. Simule a coleta de uma amostra de tamanho n = 100 dessa variável aleatória, através da repetição do jogo de azar que se segue. Anote os resultados em uma tabela. “Embaralhe as 28 pedras de um jogo de dominó viradas para baixo, escolha uma delas, leia e some os pontos dos dois lados da pedra, anote o valor, devolva a pedra escolhida, embaralhe novamente e reinicie a simulação”. 3. A partir dos 100 valores amostrais da variável aleatória X, obtenha sua distribuição de freqüência. Anote os resultados em uma tabela que também deve ser apropriada para o cálculo prático de todas as estatísticas descritivas amostrais. 4. Elabore o gráfico da distribuição de freqüências de sua amostra de notas ao político. Interprete a forma geral desse gráfico. 5. Escreva a fórmula da definição da nota média amostral ([pic]) e descreva seus termos. Calcule a nota média amostral ([pic]) através da tabela de cálculo prático. Interprete seu significado. 6. Calcule a posição do eleitor mediano na amostra de n = 100 notas. A partir dessa posição, calcule a nota do eleitor mediano (md) da amostra. Interprete seu significado. 7. Calcule a moda (mo) (ou as modas) da nota da amostra. Interprete seu significado. 8. Escreva a fórmula de definição da variância amostral (s2) e descreva os termos que nela aparecem. Calcule a variância amostral (s2) através da…

intervalo. Matematicamente, temos: PM= ls + li 2 Média para dados agrupados Média aritmética para dados em intervalos de classe MÉDIA HARMONICA Desvio médio e desvio quadrático Variância e desvio-padrão para dados agrupados Mesocúrtica Quando a distribuição (ou curva) de frequências apresenta um grau de achatamento equivalente ao da curva normal. Platicúrtica Quando uma distribuição (ou curva) de frequências apresenta um alto grau de…

DISTRIBUIÇÕES AMOSTRAIS Considerem-se todas as amostras possíveis de tamanho “n’ que podem ser retiradas de uma população de tamanho ‘N” (com ou sem reposição). Para cada amostra pode-se calcular uma grandeza estatística, como a média, o desvio padrão etc., que varia de amostra para amostra. Com os valores obtidos para determinada grandeza, podemos construir uma distribuição de probabilidades, que será denominada de distribuição amostral. Para cada distribuição amostral é possível…

[pic] | PONTIFICIA UNIVERSIDADE CATÓLICA DO RIO GRANDE DO SUL FACULDADE DE MATEMÁTICA - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA ESTATÍSTICA APLICADA À ADMINISTRAÇÃO I PROF VALTER ALBUQUERQUE |[pic] | | AMOSTRAGEM E ESTIMAÇÃO TEORIA DA AMOSTRAGEM A teoria da amostragem é um estudo das relações existentes entre uma população e as amostras dela extraídas. É de grande valor em muitas conjeturas. Podemos, por exemplo, avaliar grandezas desconhecidas da população ( como sua média, sua…

TENDÊNCIA CENTRAL E MEDIDAS DE DISPERSÃO) 4.1 MÉDIA DA AMOSTRA N° 9, SEGUNDO A VARIÁVEL PESO Segundo o consenso aritmético mais simples, a média aritmética de n termos é igual a soma de tais termos divida por n. Assim a média aritmética pode ser expressa pela fórmula: Somando-se todos os valores da Amostra 9, e dividindo-os pela quantidade total de valores, no caso 100 (cem), chegamos à seguinte média, obtida facilmente digitando-se “=MEDIA(primeira célula da amostra:última célula…

posição da distribuição de dados, sendo que as medidas de posição mais utilizadas são: média aritmética, média ponderada, moda e mediana. Média Aritmética (): A medida de tendência central mais comum para um conjunto de dados é amédia aritmética. A média aritmética amostral de um conjunto de dados é o quociente entre a soma dos valores do conjunto e o número total dos valores, conforme indicado pela fórmula abaixo: Onde: xi são os valores da variável e n o número de valores. Exemplo…

medida de tendência central mais comum para um conjunto de dados é a média aritmética. A média aritmética amostral de um conjunto de dados é o quociente entre a soma dos valores do conjunto e o número total dos valores. Onde: xi são os valores da variável e n o número de valores. Exemplo 1: Encontrar a média aritmética para um conjunto de observações: 5, 1, 6, 2, 4. Solução: Temos cinco observações: n=5, então: Quando a amostra é muito grande e os dados são discretos, podem…

Z   Utilizamos a fórmula n    / 2  para se determinar o tamanho da amostra para estimar a  E  Média . O tamanho da amostra deve ser um número inteiro, mas os cálculos para o tamanho da amostra n quase nunca resultam em número inteiro. Quanto isto ocorre, devemos sempre arredondar o tamanho da amostra para cima. Com a fórmula citada acima, pode-se determinar o tamanho da amostra necessária para dar resultados precisos, com um grau de confiança e uma margem de erro…

parâmetro p ˆ (a proporção amostral p é a estimativa pontual de p) População Finita 1. QUADRO DOS SÍMBOLOS UTILIZADOS µ x x e N n z - (pronuncia-se mi) média de todos os valores de uma população qualquer que se esteja pesquisando. - valor individual de uma variável aleatória, ou valor de uma única observação da população. - (pronuncia-se xis barra) média dos valores de uma amostra de tamanho n, é o estimador natural do parâmetro verdadeiro µ. - margem de…

posição da distribuição de dados, sendo que as medidas de posição mais utilizadas são: média aritmética, média ponderada, moda e mediana. Média Aritmética (): A medida de tendência central mais comum para um conjunto de dados é a média aritmética. A média aritmética amostral de um conjunto de dados é o quociente entre a soma dos valores do conjunto e o número total dos valores, conforme indicado pela fórmula abaixo: Onde: xi são os valores da variável e n o número de valores.…