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A partir do Machine Learning Repository, escolha uma base de dados para avaliar com a tarefa de Classificação. A base de dados deve ter mais de 10 atributos e mais de 100 exemplos. 1. Elabore um relatório contendo para cada base de dados:

1. Descreva o conteúdo da base de dados utilizada (pode utilizar o arquivo .names como referência ou as informações do próprio sítio). Discorra sobre o tema da base de dados.
Este arquivo de dados contém detalhes de várias nações e suas bandeiras.

2. Quantos atributos a base de dados possui, quais os tipos e valores que podem assumir (descreva brevemente os atributos) Pode facilitar a tradução do nome dos atributos e a avaliação de seus conteúdos.
Possui 30 atribuitos.
@attribute name {Afghanistan,Albania,Algeria,American-Samoa,Andorra,Angola,Anguilla,Antigua-Barbuda,Argentina,Argentine,Australia,Austria,Bahamas,Bahrain,Bangladesh,Barbados,Belgium,Belize,Benin,Bermuda,Bhutan,Bolivia,Botswana,Brazil,British-Virgin-Isles,Brunei,Bulgaria,Burkina,Burma,Burundi,Cameroon,Canada,Cape-Verde-Islands,Cayman-Islands,Central-African-Republic,Chad,Chile,China,Colombia,Comorro-Islands,Congo,Cook-Islands,Costa-Rica,Cuba,Cyprus,Czechoslovakia,Denmark,Djibouti,Dominica,Dominican-Republic,Ecuador,Egypt,El-
Salvador,Equatorial-Guinea,Ethiopia,Faeroes,Falklands-Malvinas,Fiji,Finland,France,French-Guiana,French-
Polynesia,Gabon,Gambia,Germany-DDR,Germany-
FRG,Ghana,Gibraltar,Greece,Greenland,Grenada,Guam,Guatemala,Guinea,GuineaBissau,Guyana,Haiti,Hondura,HongKong,Hungary,Iceland,India,Indonesia,Iran,Iraq,Ireland,Israel,Italy,Ivory-
Coast,Jamaica,Japan,Jordan,Kampuchea,Kenya,Kiribati,Kuwait,Laos,Lebanon,Lesotho,Liberia,Libya,Liechtenstein,Luxemburg,Malagasy,Malawi,Malaysia,Maldive-