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INSTITUTO FEDERAL DE GOIÁS

SISTEMAS A EVENTOS DISCRETOS
- Particularidades das Distribuições -

Felipe Co

Goiânia 2013

Características / Particularidades das Distribuições



Distribuição de Bernoulli Media (μ) e Variância (σ2)



Distribuição Beta Menor valor da serie de dados (α) e Maior valor da Serie de Dados (β).



Distribuição Binomial Número de provas (n) e probabilidade de sucesso (p).



Distribuição Binormal Desvio Padrão (σ), Media (μ), Coeficiente de Correlação (ρ).



Distribuição de Cauchy Parâmetro de Locação (α) e Parâmetro de Escala (β).



Distribuição Chi-Square (Qui-Quadrado) Graus de Liberdade (n),



Distribuição Double-Exponencial Numero real positivo (λ), parâmetro de localização (µ).



Distribuição F Doubly Non-Central Graus de Liberdade (n1,n2) , parâmetros de não-centralidade (λ1, λ2).



Distribuição T Doubly Non-Central Graus de Liberdade (n1,n2), parâmetros de não-centralidade (δ, λ).



Distribuição Exponencial Intervalo para ocorrência do evento (λ)



Distribuição -F Parâmetros (m,n)



Distribuição Gamma Numero de eventos (λ)



Distribuição Generalized Gamma Parâmetros (b,c) e de escala (a)



Distribuição Geometric Numero inteiro (r), Espera de tempo por resultado (p)



Distribuição Hyperexponential Parâmetros (x, λ1, λ2 )



Distribuição Hypergeometric Parâmetros (n, N, M, r)



Distribuição Logarithmic Parâmetros (r,p)



Distribuição Logistic Parâmetro de Localização - media,moda,mediana (a), Parâmetro de Escala (k) - desvio padrão.



Distribuição Moyal Media (μ) e Variância (σ2)



Distribuição Multinomial Parâmetros (r,N,k,p)



Distribuição Multinormal Parâmetro (μ), Matrix de Variância (V)



Distribuição Negative Binomial Parâmetros (r,k,p)



Distribuição Beta Non-central Parâmetro de não centralidade (λ), Valores inteiro (p,q)



Distribuição Non-central Chi-square Somatória da media