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INSTITUTO FEDERAL DE GOIÁS

SISTEMAS A EVENTOS DISCRETOS
- Particularidades das Distribuições -

Felipe Co

Goiânia 2013

Características / Particularidades das Distribuições

Distribuição de Bernoulli Media (μ) e Variância (σ2)



Distribuição Beta Menor valor da serie de dados (α) e Maior valor da Serie de Dados (β).



Distribuição Binomial Número de provas (n) eprobabilidade de sucesso (p).



Distribuição Binormal Desvio Padrão (σ), Media (μ), Coeficiente de Correlação (ρ).



Distribuição de Cauchy Parâmetro de Locação (α) e Parâmetro de Escala (β).

Distribuição Chi-Square (Qui-Quadrado) Graus de Liberdade (n),



Distribuição Double-Exponencial Numero real positivo (λ), parâmetro de localização (µ).



Distribuição F DoublyNon-Central Graus de Liberdade (n1,n2) , parâmetros de não-centralidade (λ1, λ2).



Distribuição T Doubly Non-Central Graus de Liberdade (n1,n2), parâmetros de não-centralidade (δ, λ).

Distribuição Exponencial Intervalo para ocorrência do evento (λ)



Distribuição -F Parâmetros (m,n)



Distribuição Gamma Numero de eventos (λ)



Distribuição Generalized GammaParâmetros (b,c) e de escala (a)



Distribuição Geometric Numero inteiro (r), Espera de tempo por resultado (p)



Distribuição Hyperexponential Parâmetros (x, λ1, λ2 )



DistribuiçãoHypergeometric Parâmetros (n, N, M, r)



Distribuição Logarithmic Parâmetros (r,p)



Distribuição Logistic Parâmetro de Localização - media,moda,mediana (a), Parâmetro de Escala (k) - desviopadrão.



Distribuição Moyal Media (μ) e Variância (σ2)



Distribuição Multinomial Parâmetros (r,N,k,p)



Distribuição Multinormal Parâmetro (μ), Matrix de Variância (V)

Distribuição Negative Binomial Parâmetros (r,k,p)



Distribuição Beta Non-central Parâmetro de não centralidade (λ), Valores inteiro (p,q)



Distribuição Non-central Chi-square Somatória da...
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