VARIÁVEIS DE CONFUSÃO

TÍTULO: VARIÁVEIS DE CONFUSÃO OU FATOR DE CONFUSÃO
TÍTULO: VARIÁVEIS DE CONFUSÃO OU FATOR DE CONFUSÃO
Resumo apresentado, como atividade do curso de pós-graduação.
Por
B V L B VARIÁVEIS DE CONFUSÃO
Confusão é uma situação em que os efeitos de duas variáveis são difíceis de serem separados um do outro, por exemplo, idade materna e paridade como causas para baixo peso ao nascer. É a mistura de efeitos. Um pesquisador tenta mostrar associação de uma exposição com um desfecho, mas na realidade acaba medindo o efeito de um terceiro fator, chamado de “variável de confusão”. Para ser considerada como confusão, a variável precisa estar associado com o desfecho, estar associada com a exposição sendo avaliada e não fazer parte da cadeia causal que liga a exposição ao desfecho.
Exemplo: os primeiros estudos sobre a segurança em se usar pílula anticoncepcional relatavam um risco aumentado de infarto do miocárdio. Mais tarde esta associação mostrou ser espúria, pois havia uma alta proporção de fumantes entre as usuárias de pílula. Neste caso, o fumo confundiu a relação entre pílula e infarto. Muitas das mulheres que escolheram usar pílula também escolheram fumar, e o cigarro aumenta o risco de infarto. Embora os investigadores pensaram estar medindo o efeito da pílula, eles na verdade estavam medindo o efeito “escondido” do cigarro entre as usuárias de pílula.
Diferentemente da maioria dos vieses, o viés confusão pode ser controlado após a coleta de dados, desde que os mesmos tenham sido coletados de maneira que possibilite tal controle. Ou seja, se a confusão era esperada, o pesquisador deve ter pensado previamente numa maneira de controlá-la a posteriores. Só é possível detectar confusão com uma busca ativa. Ao se suspeitar da mesma deve-se fazer uma análise estratificada pelo fator de confusão, mostrando que os riscos entre os diferentes estratos são similares entre si, mas diferentes do risco bruto.
Os