Variaveis qualitativas e quantitativas

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Es1. Quais são as Fases que o Método Estatístico engloba?
As fases do método estatístico são:
1- definição do problema;
2- planejamento do processo de resolução;
3- coleta dos dados;
4- organização de dados;
5- apresentação de dados; e
6- análise e interpretação dos resultados.
2. A classificação das variáveis em relação a sua natureza pode ser: qualitativa(ordinais ou nominais)e quantitativa(discretas ou contínuas), defina cada uma delas.

Variável Qualitativa: faz referência a observações relacionadas a atributos que não apresentam estrutura numérica, como cor dos olhos, classe social, estado civil, nome da empresa etc. Essa variável qualitativapode ser classificada em:
- Nominal: quando as observações não apresentam nenhuma hierarquia ou ordenamento, como o sexo dosfuncionários de uma prefeitura; estado civil; naturalidade, etc.
- Ordinal: quando as observações apresentam uma hierarquia ou um ordenamento, por exemplo, cargo do funcionário de uma empresa (diretor, gerente, supervisor etc.); posição das empresas em relação a pagamento de impostos em um município (primeira, segunda, terceira etc.).

Variável quantitativa: essa variável está relacionada àsobservações que apresentam uma estrutura numérica associada a contagens ou a mensurações, como quantidade de energia elétrica consumida por uma prefeitura em um mês; número de pessoas atendidas por hora em um determinado setor público etc. Essa variável quantitativa pode ser classificada em:
- Discreta: observações de estrutura numérica estão associadas a valores fixos, ou seja, na maioria dos casos,números inteiros e positivos associados a contagens, como o número de pessoas que pagam seus impostos em dia etc.
- Contínua: são todas as observações que representam valores numéricos que podem assumir qualquer valor dentro de um intervalo, ou seja, os números reais, por exemplo, o tempo que pessoas ficam na fila aguardando para serem atendidas; peso dos funcionários de uma prefeitura etc.
3.Apresente os conceitos e exemplos para cada uma das populações e amostras abaixo:
a. População Finita; nesses casos o número de elementos de um grupo não é muito grande, a entrevista e a análise das informações devem abordar a todos do grupo. Por exemplo:  As condições das escolas particulares na cidade de Goiânia. Se observarmos o grupo chegaremos à conclusão de que o número de escolas particulares emGoiânia é considerado finito;
b. População Infinita; o número de elementos nesse caso é muito elevado, sendo considerado infinito. Por exemplo:  A população da cidade de São Paulo;
c. Amostragem; A amostragem é a técnica para obter uma amostra (parte) de uma população. A amostragem implica em custo menor e resultado em menor tempo. Há casos em que só a amostragem é conveniente, como testes deresistência de materiais;
d. Amostra; Amostra diz respeito a um subconjunto da população, fração ou uma parte do grupo. Em alguns casos seria impossível entrevistar todos os elementos de uma população, pois levaria muito tempo para concluir o trabalho ou até mesmo seria financeiramente inviável, dessa forma, o número de entrevistados corresponde a uma quantidade determinada de elementos doconjunto, uma amostra;
e. Amostragem Probabilística; ocorre quando todos os elementos da população tiveram uma probabilidade ou a chance conhecida e diferente de zero de pertencer à amostra. Por exemplo, imagine que temos 50 funcionários de uma prefeitura em uma atividade de treinamento e você deve selecionar 10 funcionários. A realização desse tipo de amostragem somente é possível se a população forfinita e totalmente acessível;
f. Amostragem Não Probabilística; Amostragem não probabilística: é assim denominada sempre que não conhecemos a probabilidade ou a chance de um elemento da população pertencer à amostra. Por exemplo, quando somos obrigados a colher a amostra na parte da população a que temos acesso, ou seja, os elementos da população a que não temos acesso não têm chance de...
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