Vantagens e desvantagens no desenvolvimento de software

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Amostra do texto
População e amostra

População e o conjunto de portadores de, pelo menos, uma característica comum.
Amostra e um subconjunto finito de uma população.
A amostra e escolhida através de processos adequados que garantem o acaso na escolha.

Amostragem
E o processo de colher amostras. Nesse processo,cada elemento da população passa a ter a mesma chance de ser escolhido. Dentre os processos deamostragem pode-se destacar três: amostragem casual ou aleatória simples, amostragem proporcional estratificada e amostragem sistemática.
Esses três tipos de amostragem faz parte da técnica de amostragem propabilistica , e o método que garante segurança quando investiga-se alguma hipótese. Normalmente os indivíduos investigados possuem a mesma probabilidade de ser selecionado na amostra.amostragem casual ou aleatória simples:
Sexo |Populacao |Calculo proporcional |Amostra | |Masculino |54 |54x9 / 90 = 5,4 |5 | |Feminino |36 |36x9 /90 = 3,6 |4 | |Total |90 |9 |9 | | | | | | |E um sorteio, por exemplo, para retirar uma amostra de 9 alunos de uma sala de 50, alunos , utiliza-se um sorteio com todos os números dos alunos escritos em papeis dentro de um saco. Sendo assim, utilizaremos duaslinhas (com dois algarismos), obtém-se:

Por exemplo na 1 e 2 linha, temos :

40 94 91 18 54 89 33 45 09 00 40 48 83
94 72 75 05 77 87 91 13 64 66 36 60 29

Como a população vai ser de 1 a 50 escolhe-se os 9 primeiros dentro dessa forma.


B) abordagem proporcional estratificada.
É comum termos populações que se dividem em superpopulações (estratos) e como cada estrato pode ter umcomportamento diferente do outro, a amostra deve considerar a existência desses estratos e a sua proporção em relação a população.
Exemplo: supondo que uma sala de aula seja composta de 54 meninos e 36 meninas.
Determine uma amostra de 9 pessoas.
Ps: usar regra de 3 simples. (quantidade vezes o que se pede, dividido pelo total.), usar regra de arredondamento.

Amostragem sistemática


E quandoa amostragem e feita através de um sistema possível de ser aplicado pois a população já se encontra ordenada.
Exemplo 1 : em uma linha de produção a cada 10 itens fabricadas, retira-se 1 para inspeção, tem-se uma amostra de 10% de população

Exemplo 2: em um lote de 900 pecas ordenadas, deseja-se uma amostra de 50.
900/50 =18 (50 grupos de 18 pecas) faz-se um sorteio entre 1 e 18 , porexemplo 4 , entao pesquisaríamos a 4 peca, a 22 peca, o 40, 58, assim por diante.



Exercicios

uma universidade apresenta o seguinte quadro relativo dos seus alunos do curso de adm.
Obtenha uma amostra estratificada de 100 alunos



2) em uma escola existem 250 alunos distribuídos em serie conforme a tabela.
Obtenha uma amostra de 40 alunos e preencha a tabela.

3) baseando-se em seusvolumes de vendas, 9 de 12 revendedores de automóveis zero quilometro de uma cidade estão classificados como sendo pequenos, e os outros 3 como sendo grandes. Quantas amostras estratificadas diferentes de quatro desses revendedores de automóveis zero quilometro podemos escolher se:
a metade da amostra deve ser aloucada a cada um dos estratos.
A alocação deve ser proporcional?

Series |Populacao|Calculo proporcional |Amostra | |1 |35 | | | |2 |32 | | | |3 |30 | | | |4 |28 | | | |5 |35 | | | |6 |32 | | | |7 |31 | | | |8 |27 | | | |Total | | | | |


01/03/13

Serie |Qtde |Amostra | |1 |140 | | |2 |118 | | |3 |96 | | |4 |75 | | |Total | |100 | |Parâmetro: característica da população.
Estatística : característica descritiva dos elementos de uma amostra.
Estimativa: valor acusado poruma estatística que estima o valor de uma parâmetro.
O calculo do tamanho da amostra esta diretamente ligado ao erro amostral tolerável.
Mas o que é erro amostral ?

É a diferença entre o valor que a estatística pode acusar, e o verdadeiro valor do parâmetro que se deseja estimar. O erro amostral tolerável e a margem de erro aceitável em um estudo estatístico. Para esclarecer melhor, é...
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