Uso de Ontologias e SWRL para ensino personalizado baseado em Estilos e Teorias de Aprendizagem

Nuevas Ideas en Informática Educativa TISE 2013

Uso de Ontologias e SWRL para ensino personalizado baseado em Estilos e Teorias de Aprendizagem
Eliabe Nascimento Silva

Camila Bezerra

Universidade Federal do
Recôncavo da Bahia (UFRB)
Cruz das Almas - BA
Brasil
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ABSTRACT

Intelligent Tutoring System (ITS) aims to provide personalized instruction. His main module, pedagogical model, is responsible for choosing which strategy to apply to a particular student, as well as determine which topics and which provide learning sequence. However, there are several strategies and teaching techniques, and each student has its peculiarities. For then it is necessary to collect information from the student as their learning style. Such information is represented in an ontology, called model student. This paper proposes the use of ontologies to build the model and SWRL to infer which strategy to apply learning to the student.

RESUMO

Sistema Tutor Inteligente (STI) visa fornecer instrução personalizada. Seu módulo principal, modelo pedagógico, é responsável por escolher qual estratégia aplicar a um aluno específico, bem como determinar quais tópicos de aprendizagem apresentar e sua sequência. A dificuldade de implementação de um ensino personalizado, é que existem várias estratégias e técnicas de ensino, e cada aluno tem suas particularidades. Para prover este ensino, é necessário coletar informações do estudante como seu estilo de aprendizagem. Tais informações são representadas em uma ontologia, chamada modelo do estudante.
Este artigo propõe o uso de ontologias para construir o modelo e
SWRL para inferir qual estratégia de aprendizagem aplicar ao estudante. Keywords

Teorias de Aprendizagem, Ontologia, Sistema Tutor Inteligente,
SRWL.

1. INTRODUÇÃO

Os sistemas tutores inteligentes (STI) possuem uma arquitetura baseada em módulos, e tem como objetivo principal oferecer um processo de aprendizagem