Uma abordagem para tornar inteligente a apresentação das questões cmmi/mpsbr da aplicação qualidade

UNIVERSIDADE NOVE DE JULHO – UNINOVE

UMA ABORDAGEM PARA TORNAR INTELIGENTE A APRESENTAÇÃO DAS QUESTÕES cMMI/MPSBR DA APLICAÇÃO QUALIDADE

São Paulo
2012

UMA ABORDAGEM PARA TORNAR INTELIGENTE A APRESENTAÇÃO DAS QUESTÕES CMMI/MPSBR DA APLICAÇÃO QUALIDADE

Projeto de Pesquisa apresentado ao Curso de Bacharelado em 2012 da Universidade Nove de Julho como requisito parcial para obtenção do grau de Bacharel em 2013.

Linha de Pesquisa: ENGENHARIA DE SOFTWARE E QUALIDADE DE SOFTWARE

Orientador: Prof. Ms.
São Paulo
2012

LISTA DE ILUSTRAÇÕES

Figura 1 – Utilizando os estilos para formatar textos. 15 Figura 2 – Exemplo de atualização automática do sumário. 16 Figura 3 – Etapas de um sistema de visão computacional típico. 16 Figura 4 – Processo de reconhecimento de padrões em imagens digitais. 16

LISTA DE TABELAS Tabela 1 – Resultados obtidos com o algoritmo A. 16 Tabela 2 – Resultados obtidos com o algoritmo B. 16 Tabela 3 – Resultados do experimento com as imagens do conjunto I. 16 Tabela 4 – Resultados do experimento com as imagens do conjunto II. 16

LISTA DE ABREVIATURAS E SIGLAS ALOI Amsterdam Library of Object Images (Base de imagens com distorções fotométricas) C/C++ Linguagens de programação. C é uma linguagem estruturada enquanto C++ é orientada a objetos. CIE CIELAB Sistema de cores perceptualmente uniforme desenvolvido pela CIE. Também conhecido como L*a*b*. dE Distância Euclidiana. Dev-C++ Ambiente integrado de desenvolvimento de aplicações escritas em C/C++. FPGA Field Programmable Gate Array. JPEG Joint Photographic Experts Group (Formato de codificação de imagens). Matlab MATrix LABoratory (software de alto desempenho para cálculo numérico e operações com matrizes). OpenCV Open Computer Vision (Biblioteca com rotinas para processamento de imagens e visão computacional, desenvolvida pela Intel). SURF Speeded Up Robust Features (Método para detecção de pontos chaves em