Trabalho sobre Regressão Múltipla

Este trabalho tem por objetivo avaliar um modelo de regressão, utilizando métodos econométricos, buscando, através de testes e hipóteses, a explicação do mesmo. Sabendo que a análise de regressão ocupa-se do estudo da dependência de uma variável (variável explicada) em relação a uma ou mais variáveis ( variáveis explicativas), vamos analisar um modelo que tem por variável a ser explicada a taxa de desemprego na região metropolitana de São Paulo (DES) e tem por variáveis explicativas o Salário mínimo na região de São Paulo (SAL), a taxa de inflação medida pelo IPCA (INF) e a taxa de juros over selic (TXJ).
Foram coletados dados mensais de dezembro de 1984 a agosto 2011.
Variáveis explicativas:
SAL: Salário mínimo na região de São Paulo, representado em milhões de reais, análise feita pelo IBGE.
INF: Taxa de inflação média (IPCA em variação % mensal)
TXJ: Taxa de juros ( mensal em % da over Selic)
Variável explicada:
DES: Taxa de desemprego na região metropolitana de São Paulo, medida mensal em %.
Regressao desemprego sobre as demais

LOG( DES)= 5.534276 – o.477938LOG(SAL) -0.060690LOG(INF)- 0.047402LOG(TXJ)
De acordo com os dados obtidos através da regressão do Stata pode-se concluir que:
As variáveis Salário Mínimo Real, inflação e constante são significantes ao nível de 1%.
A variável taxa de juros over Selic é significante ao nível de 5%.
Quando o salário mínimo real aumentar em 1% a taxa de desemprego cairá 0.477938%.
Quando a inflação aumentar em 1% a taxa de desemprego cairá 0.060690%, a economia aquecida acaba gerando mais emprego, mas ao mesmo tempo preço elevados.
E quando a taxa de juros over Selic aumentar em 1% a taxa de desemprego na região metropolitana de são paulo cairá 0.060690%.
O R² mostra que 49,0640% da variação da taxa de desemprego é explicada pelo modelo.
Teste hetero.

Visualização gráfica teste hetero

Não há hetero
Regressão inflação sobre as demais e multicolinearidade e hetero