TRABALHO DE ESTAT STICA

1. DEFINIÇÕES
1.1. POPULAÇÃO ALVO
É a população sobre a qual a informação é requerida.

1.2. POPULAÇÃO ESTUDADA
É a população da qual a amostra é obtida. A população de estudo deveria ser a população alvo, mas nem sempre é possível. Exemplo: Deseja-se estimar a incidência de um agravo em cães da raça maltês, mas só é possível realizar a observação em exposições ou clínicas e hospitais veterinários.

1.3. UNIDADES ELEMENTARES (AMOSTRAIS)
Divisão menor da população de estudo (em geral, a unidade amostral é o animal).

1.4. ESTRATOS
É o agrupamento de unidades amostrais, baseado em alguma característica comum (sexo, idade, raça, tipo de produção, tamanho da propriedade,...).

1.5. QUADRO AMOSTRAL
Lista que contém os membros da população de estudo (ex.: lista de clínicas).

1.6. COMPOSIÇÃO DA AMOSTRA
Critérios de inclusão na amostra. Critérios de exclusão da amostra.

2. TIPOS DE AMOSTRAGEM
2.1. AMOSTRAGEM PROBABILÍSTICAS
É objetiva, pois não é influenciada pela pessoa que está conduzindo a pesquisa. Nesse tipo de amostragem, os elementos da amostra são selecionados aleatoriamente e todos eles possuem probabilidade conhecida de serem escolhidos. Tal seleção ocorre através de uma forma de sorteio não viciado, como o sorteio em uma urna ou por números gerados por computador.
Cada unidade amostral tem probabilidade igual de ser selecionada (base da amostra aleatória). Permitem a inferência populacional (representatividade populacional).

2.1.1. AMOSTRAGEM ALEATÓRIA SIMPLES
Uma amostra aleatória é selecionada a partir do quadro amostral (lista, cadastro):
Cada indivíduo da população tem a mesma, e conhecida, probabilidade de participar da amostra.
Numeração de todos os indivíduos e seleção, através de sorteio ou utilização de tábua de números aleatórios, do número necessário de indivíduos.
Escolha dos indivíduos: tabela de números aleatórios, geração de números aleatórios no computador, sorteio.

2.1.2. AMOSTRAGEM ESTRATIFICADA
Consiste em separar a população em