Trabalho de automação

Bibliografia do Projeto de PCS 2551 – Conceitos Gerais de Automação

Tema 1: Algorítmos de Controle e Sensores para Processos Continuos

Artigo 1:
Data-driven Soft Sensors in the process industry

Soft-Sensors são modelos preditivos de dados que começarama a ser usados na indústria há 2 décadas. Esses sensores não são sensores físicos, eles são apenas software. Há duas classes de Soft-Sensors, os ditos model-driven, que fazem modelos preditivos da planta, enquanto os data-driven levam em conta medições reais da planta e resultados empíricos. As maiores aplicações dos Soft-Sensors se encontram na indústria química, papeleira e siderúrgica. Nesse contexto, os sensores são usados para medições de dados que não são disponíveis em tempo real, ou pela impossibilidade de medição, ou pelo custo de se medir a grandeza real. Para o desenvolvimento de tais sensores são usualmente usadas técnicas de aprendizado computacional. Esse tipo de sensor é muito usado, e outros exemplos de utilização não citados no artigo, como para monitoramento de temperatura no trafo de um transformador. Usa-se comumente a leitura da temperatura do óleo do transformador e a carga atual do trafo para inferir a temperatura do enrolamento. Artigo 2:

The state of the art in chemical process control in Japan: Good practice and questionnaire survey

O artigo trata dos três principais pilares das técnicas de controle de processo, controle PID, controle convencional avançado, e modelos de controle preditivo lineares e não lineares. O foco do artigo é o controle de processos químicos no Japão. Esses processos também empregam Soft-Sensors para efetuar o controle do processo. Entretanto, a confiabilidade de tais sensores é questionada durante o artigo. A confiabilidade de tais sensores fica comprometida especialmente quando o sensores reais não são capazes de prover leituras adequadas, devido a condições fora dos limites de funcionamento dos mesmos, por exemplo.