Testes Probrabilisticos

1. Quando utilizar testes Não Probabilísticos
Há vários tipos de amostras e planos de amostragem, deve ser estabelecida uma diferenciação fundamental na definição de amostragens probabilísticas e não probabilísticas.
Amostragem probabilística é aquela em que cada elemento da população tem uma chance conhecida e diferente de zero de ser selecionado para compor a amostra. As amostragens probabilísticas geram amostras probabilísticas. (Mattar, F. p. 132).
Amostragem não probabilística é aquela em que a seleção dos elementos da população para compor a amostra depende ao menos em parte do julgamento do pesquisador ou do entrevistador no campo. (Mattar, F. p. 132).

FIGURA 1: Tipos de amostragem
Fonte: MATTAR, F. Pesquisa de marketing. Ed. Atlas. P. 132.
As principais características de cada um dos tipos de amostragens podem ser vistas na tabela seguinte.

TABELA 1: Formatos de amostragens probabilísticas e não probabilísticas
AMOSTRA PROBABILÍSTICA Amostra randômica simples
Cada membro da população tem uma chance conhecida e igual de ser escolhido.
Amostra estratificada randômica
A população é dividida em grupos mutualmente excludentes (como grupos de idade) e amostras randômicas são sorteadas para cada grupo.
Amostra de agrupamento (área)
A população é dividida em grupos mutualmente excludentes (como quarteirões) e o pesquisador sorteia uma amostra de grupos para ser entrevistada.
AMOSTRA NÃO PROBABILÍSTICA Amostra por conveniência
O pesquisador seleciona membros da população mais acessíveis.
Amostra por julgamento
O pesquisador usa o seu julgamento para selecionar os membros da população que são boas fontes de informação precisa.
Amostra por quota
O pesquisador entrevista um número predefinido de pessoas em cada uma das várias categorias.

2. Quais as vantagens
A superioridade da amostragem probabilística é incontestável. Porém, existem situações em que o uso da amostragem não probabilística deve ser considerado, pois é capaz de