testes de estatítisca

TESTES

» Teste de Hipóteses - Definição É um método para verificar se os dados são compatíveis com alguma hipótese, podendo muitas vezes sugerir a não-validade de uma hipótese. O teste de hipóteses é um procedimento estatístico baseado na análise de uma amostra, através da teoria de probabilidades, usado para avaliar determinados parâmetros que são desconhecidos numa população. Um Teste de Hipóteses pode ser paramétrico ou não-paramétrico. Testes paramétricos são baseados em parâmetros da amostra, por exemplo média e desvio padrão. O uso tanto dos testes paramétricos como dos não-paramétricos está condicionado à dimensão da amostra e à respectiva distribuição da variável em estudo. - Utilização
Finalidade: avaliar afirmações sobre os valores de parâmetros. O valor p, p-valor ou nível descritivo, é uma estatística muito utilizada para sintetizar o resultado de um teste de hipóteses. Formalmente, o valor-p é definido como a probabilidade de se obter uma estatística de teste igual ou mais extrema quanto aquela observada em uma amostra, assumindo verdadeira a hipótese nula. - Aplicação Os testes de hipóteses são sempre constituídos por duas hipóteses, a hipótese nula Ho e a hipótese alternativa H1.
Hipótese nula (Ho) : é a hipótese que traduz a ausência do efeito que se quer verificar.
Hipótese alternativas (H1) : é a hipótese que o investigador quer verificar.
Nível de significância: a probabilidade de rejeitar a hipotese nula quando ela é efetivamente verdadeira (ERRO) Exemplo de aplicação: Um estudo é realizado para determinar a relação entre uma certa droga e certa anomalia em embriões de frango. Injetou-se 50 ovos fertilizados com a droga no quarto dia de incubação. No vigésimo dia de incubação, os embriões foram examinados e 7 apresentaram a anomalia. Suponha que deseja-se averiguar se a proporção verdadeira é inferior a 25% com um nível de significância de 0,05.

(i) As hipóteses de interesse são :

Ho: p=0,25