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Doutorado em Ciência da Computação Mineração de Dados

Mining Generalized Association Rules1

Luiz Matos
Rio Branco, Julho de 2012.

1
Slides concedidos sob Licença Creative Commons.

[1]Srikant, R.; Agrawal, R. Mining generalized association rules. Future Generation Computer Systems, v.13, p.161-180. 1997.

ORGANIZAÇÃO


Introdução Problematização Algoritmos Avaliação deperformance Conclusões









1

Introdução

3

Mineração de Dados

complicado? complexo?

2

Os métodos utilizados para gerenciar o desenvolvimento de um software refletem asua complexidade.

3

Mas …
if (Gerência de Configuração == “o controle da evolução de sistemas complexos”) ...
[Estublier 2000]



CVS (Concurrent Versions System)


Dominou o mercadopor mais de uma década Limitações Sistema legado







Subversion (SVN)


Popularizado em meados dos anos 2000 Construído para superar as limitações do CVS



4

ModeloCliente/Servidor

[Tanenbaum 2007]

Modelo Cliente/Servidor e o Controle de Versões

Visão limitada dos dados

CVS ou SVN (centralizados)
[Murta 2012, adaptado]

Metadados Histórico

5

Qualferramenta de controle de versão devo escolher?

Visual SourceSafe

PVCS Pro

ClearCase

6

“All revision-control systems come with complicated sets of trade-offs.”

“How do you find thebest match between tool and team?”

http://www.nextbillion.net/archive/files/images/india-call-center.jpg

http://linguagenscontemporaneas.files.wordpress.com/2012/05/campus_party1.jpg

7

Início dos anos 2000


Projetos buscando algo DIFERENTE do modelo centralizado



Mais populares


Git Mercurial



Modelo Peer-to-Peer

[Tanenbaum 2007]

8

ModeloPeer-to-Peer e o Controle de Versões

clone/pull clone/pull push

Metadados História

push
Git ou Mercurial (distribuídos)

Metadados História

Metadados História

Tarefas básicas de um Sistema...
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