Teste

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UMA ABORDAGEM DOS TESTES NÃO-PARAMÉTRICOS COM UTILIZAÇÃO DO EXCEL


Arthur Alexandre Hackbarth Neto, Esp.
FURB – Universidade Regional de Blumenau

Carlos Efrain Stein, Ms.
FURB – Universidade Regional de Blumenau


1 Introdução

Os testes estatísticos são fundamentalmente utilizados em pesquisas que tem como objetivo comparar condições experimentais. Existe uma série de testesestatísticos que podem auxiliar as pesquisas. Os testes estatísticos fornecem um respaldo científico às pesquisas para que estas tenham validade e tenham aceitabilidade no meio científico. Os testes podem ser divididos em paramétricos e não-paramétricos.

Conforme Callegari-Jacques (2003), nos testes paramétricos os valores da variável estudada devem ter distribuição normal ouaproximação normal. Já os testes não-paramétricos, também chamados por testes de distribuição livre, não têm exigências quanto ao conhecimento da distribuição da variável na população.

O interesse pelo estudo do presente trabalho deve-se ao crescente desenvolvimento das ciências. Verifica-se o emprego cada vez mais acentuado dos testes não-paramétricos em análise estatística em pesquisas seja,sobretudo, na área das Ciências Sociais, nas Ciências Administrativas ensejando pesquisas de Marketing. Nas Ciências da Saúde especialmente na Psicologia e Psiquiatria objetivando o estudo do comportamento humano e outros.

A Estatística não-paramétrica representa um conjunto de ferramentas de uso mais apropriado em pesquisas onde não se conhece bem a distribuição da população e seusparâmetros. Esse eventual desconhecimento da população reforça o estudo e a importância da análise de pesquisas através dos testes não-paramétricos.

Neste trabalho optou-se pela planilha do Excel para o desenvolvimento dos principais testes não-paramétricos propiciando uma ótima analise e interpretação dos dados. O Excel é um software conhecido pela maioria dos pesquisadores e de fácil acesso.Cada teste foi desenvolvido em uma planilha atendendo a uma classificação segundo nível de mensuração, número de amostras e relacionamento entre os grupos, conforme quadro de classificação encontrado em Siegel (1975).

Existem vários softwares estatísticos tais como: Statistica, Statgraphics, SPSS, Minitab, SAS, SPHINX, WINKS, entre outros. No entanto, são softwares geralmente de custoelevado e envolvem um aprendizado específico de usabilidade que exige um certo tempo para o seu aprendizado. De qualquer maneira, tanto o Excel como outros softwares estatísticos específicos necessitam de um grande conhecimento estatístico por parte do usuário.


2 Principais testes não-paramétricos

Os testes não-paramétricos são classificados de acordo com o nível de mensuração e o númerode grupos que se pretende relacionar. O quadro abaixo apresenta uma visão geral dos principais testes não-paramétricos segundo Siegel (1975).


Quadro 1 – Testes não-paramétricos

|Provas Estatísticas Não-Paramétricas |
|Nível de |Uma amostra |Duas amostras |K amostras|
|Mensuração | | | |
| | |Amostras |Amostras |Amostras |Amostras |
| | |relacionadas |intependentes |relacionadas |intependentes |
|Nominal |Prova Binomial|Prova de Mc Nemar |Prova de Fisher |Prova Q de Cochran|Prova Qui-quadrado|
| | | | | |para k amostras |
| |Prova Qui-quadrado | |Prova Qui-quadrado | |independentes |
| |de uma amostra | |para 2 amostras...
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