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Conceito de Data Warehouse (DW)
Um DW é uma coleção de dados orientada por assuntos, integrada, variante no tempo e não volátil, que tem por objetivo dar suporte aos processos de tomada de decisão.
Os dados dos sistemas operacionais irão constituir a base de carga do DW.
Esses dados, após sofrerem um processo de transformação, irão ser associados a um novo ponto no eixo do tempo e armazenadosno DW. Contudo, um DW irá exigir mais recursos do que os vistos anteriormente e, portanto, serão incluídas também informações vindas de várias outras fontes internas (planilhas eletrônicas, documentos textuais, etc.) bem como fontes externas (jornais, revistas etc.).

Características

1. Orientado por Assunto
Refere-se ao fato de que os dados estão organizados de acordo com os assuntos deinteresse da empresa, como por exemplo: produto, cliente, loja. Em contrapartida, os dados dos sistemas operacionais estão organizados de acordo com a funcionalidade da empresa, como por exemplo, no caso de uma escola: aluno, servidor, matrícula.
Esses assuntos serão armazenados em um conjunto de tabelas relacionadas,
não necessariamente, todas essas tabelas devem estar com o mesmo nível de resumoou no mesmo dispositivo de armazenamento.

2. Integrado
Refere-se ao fato de que todo dado, trazido dos sistemas operacionais para o
ambiente de DW é, anteriormente, consolidado, de forma que passe a ter um único significado. Como exemplo, considere o atributo “sexo” que, em uma aplicação é tratado como “m/f”, em outra como “1/0”, outra como “x/y” e outra como “masculino/feminino”. Para sertransportado para o DW, o dado tem que ser codificado de uma única forma.

3. Variante no Tempo
Refere-se ao fato de que as estruturas de dados no DW sempre contêm um
atributo de tempo, ou seja, a cada mudança ocorrida num dado, uma nova entrada é criada e não atualizada, como acontece nos sistemas operacionais.
O DW pode ter resumos anuais e mensais como também diários e semanais. Sabe-se queo número de dias e o início de uma semana diferem de um mês para o outro e de um ano para o outro. Além disso, os metadados também devem acompanhar essa variação no tempo, pois um determinado dado pode ter um significado numa época e outro em uma época diferente.

4. Não Volátil
Refere-se ao fato de que, em um DW, os dados não sofrem atualizações. Eles
são carregados uma única vez e, a partirdesse momento, só podem ser consultados.
Ao contrário do que acontece nos sistemas operacionais onde existem milhões de transações de atualizações ocorrendo a todo instante. Por isso esses sistemas têm de possuir um grande número de controles para que não ocorra nenhuma inconsistência devido a uma transação interrompida indevidamente.
Definindo o modelo de dados
Após levantamento dasinformações que os usuários desejam analisar no DW e os sistemas legados onde se encontram essas informações, deve-se definir o “escopo de integração”, que consiste em identificar as entidades que pertencem ao escopo do modelo de dados.
Depois de definir o escopo, para construir um modelo de dados para o DW, o
ponto de partida é o modelo corporativo. Contudo, um considerável número de
alterações é feito nomodelo corporativo para ser aplicado ao DW, como :
• Remover dados meramente operacionais.
• As estruturas de chaves do modelo corporativo de dados são aumentadas
para conter um elemento de tempo.
• Os relacionamentos de dados dos modelos operacionais são transformados
em “artefatos” no DW.
• Realização de análise de estabilidade (consiste em agrupar atributos de
dados de acordo com suapropensão a alterações).
No final dessas transformações, se esboçará um modelo de dados que servirá
como guia para a construção do DW iterativamente.
As razões da importância do desenvolvimento iterativo:
• O usuário final não terá condições de expressar suas necessidades com
clareza até que a primeira iteração seja feita;
• A gerência não se comprometerá por completo até que verdadeiros...
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