Tabulaçao de dados

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Estatística: Conceitos e Organização de Dados
Introdução Conceitos Método Estatístico Dados Estatísticos Tabulação de Dados Gráficos

Introdução
• O que é Estatística?
– É a parte da matemática aplicada que se ocupa em obter conclusões a partir de dados observados

Introdução
• O que é Estatística?
– É uma metodologia ou conjunto de técnicas que utiliza:
• • • • Coleta de dadosClassificação de dados Apresentação ou representação dos dados Análise e interpretação

Introdução
• Por que estudar?
– Entender grandes volumes de informação (pesquisas de mercado, índices populacionais, acessos a sites) – Qualidade de processos (CEP) – Previsões confiáveis (projeções financeiras e populacionais, vida útil de equipamentos) – Planejamento (coleta de dados, definição de amostras,planos de contingência)

Introdução
• Ramos da Estatística:
– Descritiva ou Dedutiva
• Descreve e analisa grupos de observações (amostras) • Uso de medidas e formas de representação (tabelas, gráficos, curvas, ...)

– Inferencial ou Indutiva
• Processo de generalização a partir da análise e interpretação de dados amostrais

Introdução
• Ramos da Estatística
– Probabilidade
• Parte daEstatística que utiliza métodos e técnicas apropriadas para o estudo de processos com margem de incerteza

Conceitos
• População
– Maior conjunto tomado como referência na observação de um fenômeno – Pode ser finita ou infinita, concreta ou abstrata

• Amostra
– – – – Subconjunto não-vazio de uma população Excetuando-se a própria população Seu uso gera economia e rapidez dos resultadosDeve ser representativa da população

Conceitos
• Amostragem – Técnica para escolher amostras que garanta o acaso na escolha – Ou seja, qualquer elemento da população tem a mesma probabilidade de ser escolhido – Uma boa técnica de amostragem garante representatividade da amostra

Conceitos
• Tipos de amostragem:
– Amostragem casual ou aleatória
• Técnica de amostragem onde cada elemento dapopulação tem a mesma probabilidade de ser incluído na amostra (Ex: sorteios)

– Amostragem proporcional estratificada
• Quando a população é dividida em estratos e a amostragem é proporcional a eles • Ex: Uma amostra de 10% de alunos em uma classe de 40 homens e 60 mulheres, consistirá na escolha aleatória de 4 homens e 6 mulheres

Conceitos
• Amostragem sistemática
– Quando os elementosda população já estão ordenados, faz-se uma amostragem sistemática – Ex: Para se obter uma amostra de 50 elementos em 15 lotes de 100 produtos, temos os passos a seguir:

Conceitos
1) 15X100 = 1500 produtos 2) 1500/50 = 30, logo será selecionado um produto a cada 30 unidades 3) Um número de 1 a 30 é escolhido aleatoriamente (por exemplo, o número 7 4) Serão escolhidos os produtos 7, 37, 67,97, 127, ...

Conceitos
• Variáveis
– Conjunto de resultados possíveis de um fenômeno – Podem ser:
• Qualitativas: valores expressos por atributos não numéricos (Ex: cor, forma, profissão, ...) • Quantitativas:valores expresso por números (Ex: resistência, peso, idade, ...)

Conceitos
• As variáveis quantitativas se dividem:
– Contínuas – variáveis podem assumir infinitos valores numintervalo (Ex: peso de uma pessoa, tamanho do pé de uma pessoa)

– Discretas – variáveis só podem finitos valores num intervalo
(Ex: número de alunos numa sala, tamanho do calçado de uma pessoa)

Conceitos
Cuidado com as afirmações: • Dados ou variáveis contínuas são sempre infinitos (Verdadeiro) • Dados ou variáveis discretas são sempre finitos (Nem sempre)

Método Estatístico
• Técnicaque visa estruturar e organizar as fases ou etapas que devem ser estabelecidas na abordagem de uma observação estatística:
– – – – – – Definição do problema Planejamento Coleta de Dados Apuração dos Dados Apresentação dos Dados Análise e interpretação

Planejamento
• Determinação do objetivo da pesquisa • Definição de métodos a serem utilizados • Caracterização da Amostra • Definição do...
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