sistemas de conhecimento

Sistemas de Conhecimento
Termo mais atual. Refere-se a qualquer sistema de informação que gerencie, armazene e/ou aplique conhecimento explicitamente representado. O conhecimento pode ser de fonte humana, da organização, disperso, etc.
Permitem:
Extrair o conhecimento de suas diferentes fontes, tornando-o independente das pessoas;
Organizá-lo;
Distribuí-lo;
Multiplicá-lo;

I. Sistemas de IA
Sistemas simbólicos, não algorítmicos que utilizam técnicas de IA para solução de problemas.
II. Sistemas baseados em conhecimento
Sistemas de IA que otimizam a busca da solução pela aplicação de conhecimento explicitamente representado.
III. Sistemas Especialistas
Sistemas baseados em conhecimento que resolvem problemas que necessitam de altos níveis de perícia para sua solução. O conhecimento é extraído de um especialista humano.
Quando utilizar sistemas de conhecimento?
SE é solução quando:
Risco de manter o conhecimento estratégico em poder das pessoas é muito grande;
Domínios são muitos simbólicos;
Problema é descrito com variáveis não quantificáveis: pequeno, inadequado, escuro, suficiente, quase, ao lado.
Número muito grande de variáveis;

Benefícios da Organização
Produtividade;
Preservação do capital intelectual;
Disseminação do conhecimento organizacional;
Qualidade da decisão;
Padronização do comportamento empresarial;
Treinamentos eficientes;
Serviço de Atendimento ao Cliente

Celupa
Monitoração do processo de produção de filtros de papel para café;
Sistema recebe dados analógicos, mede as diferenças do padrão e ajusta equipamento;
Conhecimento dos técnicos e do padrão exigido da empresa;

Objetivos da Engenharia de Conhecimento
Engenharia de software para sistemas baseados em conhecimento;
Transformar o processo ad hoc de construir sistemas baseados em conhecimento em uma disciplina da engenharia:
– Métodos;
– Linguagens;
– Ferramentas;

Evolução
Paradigma de transferência:
– Especialista detém o conhecimento