Sistema de comunicação digital

Universidade Federal de Itajubá Instituto de Engenharia de Sistemas e Tecnologia da Informação EST012 – Laboratório de Sistemas de Comunicação II

Laboratório 1
Relatório

Professor: Danilo H. Spadoti Alunos: Débora Gonçalves Brito – 15802 Ricardo Eiti Omachi – 15827

Introdução:
Amostragem: No processo de amostragem, o sinal analógico, que é contínuo no tempo e em amplitude, contendo um número infinito de valores que dificultam o seu processamento, é processado. Desta forma, obtêm-se obtêm amostras do sinal em períodos específicos e periódicos. Ou seja, amostragem é o processo de discriminação temporal de um sinal descontínuo. Trata-se de uma discretização no tempo. se

Quantização: Quantização é a atribuição de um determinado valor numa gama de níveis. Ou seja, é o processo de atribuição de valores discretos para um sinal cuja amplitude varia entre infinitos valores. Trata-se de um res discretização em amplitudes.

Objetivos:
Simular os processos de amostragem e quantização utilizando o Matlab/Simulink.

Experimentos:
1. Utilizando o Matlab, gere um sinal senoidal com amplitude igual a 10 Vpp e freqüência de 60Hz. Amostre-o utilizando a taxa que achar adequada. Para este experimento, utilizou-se uma freqüência de amostragem cem vezes maior que a freqüência do sinal. Esta freqüência de amostragem foi escolhida pois, apesar de ultrapassar bastante o limite mínimo estabelecido pelo Teorema de Nyquist, permite uma visualização melhor do processo de amostragem. A seguir, serão apresentados os gráficos obtidos: sinal senoidal, pulsos e sinal amostrado.

Foram tomadas, portanto, onze amostras. Cada amostra tem uma duração infinitesimal sendo que seu valor irá representar por 1,67 milissegundos.

2. Com os mesmos dados do experimento anterior, amostre o sinal tomando exatamente 20 amostras. Para que vinte amostras fossem tomadas, escolheu-se uma nova freqüência de amostragem: 19 vezes maior que a freqüência do sinal. Assim, em um período, obtêm-se