resumo

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COMPUTAÇÃO APLICADA À AGRICULTURA DE
PRECISÃO
Bruna Honda – Acadêmica do Curso de Ciência da Computação – Centro Universitário
UNISEB. [e-mail]
Lúcio André Castro Jorge - Doutor em Engenharia Elétrica USP, São Carlos – SP
(EMBRAPA); Docente do Centro Universitário [e-mail]

Resumo
As pesquisas apresentadas neste artigo visa o desenvolvimento de um sistema que seja capaz de processar imagens multiespectrais da cobertura do solo, obtidas por meio do sensoriamento remoto. Destaca-se também o projeto SISCOB desenvolvido pela EMBRAPA como uma ferramenta que auxilia na gestão agrícola e como parte do desenvolvimento do projeto.
Inicialmente será apresentada uma breve introdução sobre as tecnologias envolvidas no processo para o desenvolvimento do software. Em seguida, desenvolve-se uma revisão bibliográfica sobre as técnicas computacionais utilizadas neste projeto. Por fim, serão apresentados os resultados obtidos utilizando o software desenvolvido nesta pesquisa.
Palavras-chave: sensoriamento remoto, agricultura de precisão, processamento de imagens, imagens multiespectral.

Abstract
The research provided in this article is to develop a software that is capable of processing multispectral images of soil cover, which are obtained through remote sensing. Also noteworthy is the project SISCOB* developed by EMBRAPA* as a tool that assists in the management and agricultural development as part of the project in question. Initially it will be a brief introduction to the technologies involved in the process of software development. Then develops a literature review on the computational techniques used in this project. Finally, we present results obtained using software developed in this research.
Keywords: remote sensing, precision agriculture, multispectral images.
1. Introdução
A aplicação de processamentos computacionais na área agrícola permite o desenvolvimento de softwares, onde cada qual possa suprir