Resumo de bio

www.grupoa.com.br

Inferência – chegar nocomportamento do todo apartir de um conjunto(amostra) Parâmetro Medidas de tendência central Medidas de dispersão Distribuição normal Distribuição amostral das médias Testes de hipóteses Teste z (distribuição normal) Teste t para uma amostra Teste t para duas amostras independentes– hexocedáristico e heterocedástico Teste t para duas amostras pareadas Correlação linear simples Regressão linear simples Probabilidade Distribuição binominal Teste para proporções Teste qui quadrado Prova e trabalho dia 18/12/12 Grupo de 4 ou 5 pessoas. Repositiva 22/12/12 Bioestatística Princípios e aplicações sidia m CALLEGARI COPIADORA COLARES PERTO DA SÃO LUCAS PORTO ALEGRE ARTMED, 2003 População – é um conjunto que possui determinada característica. É o todo. Amostra – É um subconjunto não vazio que está contido na população Parâmetros – representam as características da população. São representadas por letras gregas. “Mi” – media da população Sigma minúsculo – desvio padrão Estimadores – representam as características das amostras _ X : média Toda letra que tem uma barra em cima é uma média. S desvio padrão Inferência – Amostra aleatória – todo elemento tem igual probabilidade de pertencer ao conjunto selecionado Amostragem estratificada – amostragem onde a população não tem uma característica homogênea. A população é dividida em estratos Amostragem sistemática – a população está organizada Amostragem de conveniência - apopulação é de mais fácil acesso. Rol – organização dos dados coletados

Dados brutos Rol (são organizados em ordem) 4,6 5,5 3,1 3,1 4,6 5,5 ------------------------------------------------- Distribuição de frequências
-------------------------------------------------

------------------------------------------------- Tabela 1 – Quantidade de albumina por