Regressão simples

UNIVERSIDADE FEDERAL DE OURO PRETO Instituto de Ciências Exatas e Biológicas – ICEB DEEST

Análise de Regressão

Anaíle
Gabriel Lima de Souza

Modelo de Regressão Linear Simples:

Análise de regressão é uma metodologia estatística que utiliza a relação linear entre duas ou mais variáveis de tal forma que uma variável pode ser explicada a partir de outras.
No modelo de regressão linear simples, utilizamos apenas uma variável explicativa, ou seja, a variável resposta Y é explicada por apenas uma variável X. Com isso temos a seguinte relação linear:

[pic]

Onde:
Yi é o i-ésimo valor da variável resposta;
(0 e (1 são os parâmetros (coeficientes de regressão);
Xi é o i-ésimo valor da variável explicativa.
(i é o erro aleatório.

Neste trabalho iremos estudar o modelo de regressão linear para uma amostra retirada em 20 supermercados escolhidos aleatoriamente em uma determinada região. Durante uma semana foram somadas as vendas e a quantidade de cliente em cada supermercado. Nosso interesse é saber se o aumento ou diminução de clientes irá interferir nas vendas.

Análise dos dados:
|Clientes |Vendas |
|907 |11.20 |
|926 |11.05 |
|506 |6.84 |
|741 |9.21 |
|789 |9.42 |
|889 |10.08 |
|874 |9.45 |
|510 |6.73 |
|529 |7.24 |
|420 |6.12 |
|679 |7.63 |
|872 |9.43 |
|924 |9.46 |
|607 |7.64 |
|452 |6.92 |
|729 |8.95 |
|794 |9.33