Regressão linear e correlação

Páginas: 10 (2393 palavras) Publicado: 21 de março de 2011
Regressão Linear e correlação Prof. Jorge Targino
Em experimentos que procuram determinar a relação existente entre duas ou mais variáveis, dois tipos de situação podem ocorrer: a) Uma variável (X) pode ser medida minuciosamente e seu valor escolhido pelo experimentador. Por exemplo, a dose de uma droga a ser administrada no animal. Esta variável e chamada de variável independente. A outravariável (Y), chamada variável dependente ou resposta, está sujeita a erro experimental, e seu valor depende do valor escolhido para a variável independente. Assim, a resposta (Y) é uma variável dependente da variável independente (X). Este é o caso da regressão. b) As duas variáveis estão sujeitas a erros experimentais, isto é, erros de natureza aleatória, inerentes ao experimento. Por exemplo,produção de leite e produção de gorduras medidas em vacas em lactação. Este tipo de associação entre duas variáveis constitui o caso da correlação. Em estatítica, regressão linear é um método para se estimar a condicional (valor esperado) de uma variável y, dados os valores de algumas outras variáveis x. A regressão, em geral, trata da questão de se estimar um valor condicional esperado. É frequente, nocotidiano, termos não só que explicar fatos, observado por nós mesmos ou por outras pessoas, como fazer estimativas ou previsões sobre suas ocorrências futuras. Tais exigências podem ser atendidadas quando, dado o fenômeno, conhecem-se suas variáveis significativas e o modo como elas se relacionam. Ao conjunto das variáveis consideradas, combinando com o modo como elas se relacionam, dá-se o nome de“modelo matemático” do fenômeno. Quanto a qualidade de um dado modelo, duas observações devem ser feitas: uma, é que ela é diretamente proporcional à significância das variáveis para o fenômeno considerado; outra, é que, na prática, modelos preditos são impossíveis simplesmente porque não há como identificar, e muito menos controlar, todas as variáveis envolvidas nos fenômenos em estudo (exceçãofeita a alguns testes realizados em condições muito especiais em laboratório). Portanto, os resultados fornecidos pelos modelos são sempre, bem ou mal, aproximados. Isso faz com que os modelos precisem ser avaliados antes de aplicados. Para medir a qualidade de um dado modelo matemático podemos aplicá-lo a situações reais cujos resultados reais com os teóricos, obtivermos valores razoavelmentepróximos, o modelo é bom. No entanto, se

1

constatarmos grandes disparidades entre eles, deveremos reavaliar tanto as variáveis consideradas quanto as relações entre elas. A regressão linear é chamada "linear" porque se considera que a relação da resposta às variáveis é uma função linear de alguns parâmetros. Os modelos de regressão que não são uma função linear dos parâmetros se chamam modelosde regressão não-linear. Principais Aplicações Enquanto as técnicas de regressão são largamente utilizadas nas atividades em que o planejamento do futuro próximo é fundamental (particularmente nas administração das organizações), as técnicas de correlação tem uso frequente nas chamadas “ciências do comportamento”, tais como educação, psicologia e sociologia. Tais técnicas podem ser aplicadas parase determinar e avaliar a relação existente entre variáveis diversas, como, por exemplo, a distribuição do consumo de cerveja pelos meses do ano, os gastos gerais do orçamento de uma família em função de sua renda mensal e do número de dependentes, a variação da produção agrícola de uma região em razão do uso de diferentes tipos de fertilizantes, a importação e consumo de petróleo em comparaçãocom a produção de veículos automotores, o aumento nas vendas devido a uma nova campanha publicitária e/ou nos preços e até o número de nascidos em fevereiro dado o número de casamentos em maio. Mas o que vem a ser ou qual a diferença entre regressão e correlação? Regressão e correlação são técnicas estatísticas baseadas nos conceitos de amostragem que permitem saber se – e como – duas ou mais...
Ler documento completo

Por favor, assinar para o acesso.

Estes textos também podem ser interessantes

  • COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO E REGRESSÃO LINEAR
  • Correlação e regressão linear
  • Correlação e Regressão linear
  • Hidrologia aplicada à análise de regressão e correlação linear
  • Correlação e regressão
  • correlaçao e regressao
  • Correlacao e regressao
  • Correlação e regressão

Seja um membro do Trabalhos Feitos

CADASTRE-SE AGORA!