Redes neurais e algoritmos de aprendizagem

Disponível somente no TrabalhosFeitos
  • Páginas : 8 (1915 palavras )
  • Download(s) : 0
  • Publicado : 19 de setembro de 2012
Ler documento completo
Amostra do texto
Faculdade Talentos Humanos – FACTHUS Engenharia Mecânica Inteligência Artificial Rogério Bernardes Andrade

REDES NEURAIS E ALGORÍTMOS DE APRENDIZAGEM

Alexandre Moreira Allan Kassabian Ariane Rezende Leandro Sousa Otavio Caetano Ronaldo Alves

Uberaba-MG Dezembro/2009

Faculdade Talentos Humanos – FACTHUS Engenharia Mecânica Inteligência Artificial Rogério Bernardes Andrade

REDESNEURAIS E ALGORÍTMOS DE APRENDIZAGEM

Alexandre Moreira Allan Kassabian Ariane Rezende Leandro Sousa Otavio Caetano Ronaldo Alves

Pesquisa entregue ao professor Rogério Bernardes Andrade como avaliação parcial da disciplina de Inteligência Artificial, do curso de Engenharia Mecânica, da Faculdade Talentos Humanos – FACTHUS.

Uberaba-MG Dezembro/2009 1

Sumário

1. Introdução................................................................................................ 3 2. O que são redes neurais ............................................................................. 4 3. Algoritmos de aprendizagem ..................................................................... 6 4. Conclusão............................................................................................... 10 5. Referências bibliográficas ....................................................................... 11

2

1. Introdução
“A humanidade sempre desenvolveu máquinas para nos auxiliar. Elas aperfeiçoam nossa potência ou velocidade, reduzindo o tempo de trabalho ou aumentando nossa força. São poucas as máquinas que fazem o que o ser humano não faz, mas todas fazem o que fazemos de umaforma muito mais eficaz. (ASSIS, 2009)”. Desta forma, a robótica, aliada aos estudos em inteligência artificial e redes de comunicação vem mostrar um mundo completamente inovador e com perspectivas assustadoras, fazendo com que o ser humano consiga criar algo que seja melhor que ele mesmo. Isto é possível, pois, com os estudos recentes foi possível reproduzir o trabalho de um neurônio, ou seja, foicriado um neurônio artificial, capaz de se desenvolver e se comportar como o cérebro humano. Esta pesquisa tem como objetivo trazer um pouco do funcionamento desse neurônio artificial, conhecido pelo principio de redes neurais e enfatizar os meios de aprendizagem utilizados por eles.

3

2. O que são redes neurais
Segundo TATIBANA (2009), as redes neurais artificiais consistem em um métodode solucionar problemas de inteligência artificial, construindo um sistema que tenha circuitos que simulem o cérebro humano, inclusive seu comportamento, ou seja, aprendendo, errando e fazendo descobertas. São mais que isso, são técnicas computacionais que apresentam um modelo inspirado na estrutura neural de organismos inteligentes e que adquirem conhecimento através da experiência. Uma granderede neural artificial pode ter centenas ou milhares de unidades de processamento, enquanto que o cérebro de um mamífero pode ter muitos bilhões de neurônios. Esta capacidade de fazer com que máquinas aprendam é algo intrigante que auxilia bastante nos processos industriais e até mesmo nas tarefas cotidianas em que forem inseridos. É claro que ainda hoje esses estudos estão em fase de iniciaçãoempírica, pois, de acordo com TATIBANA (2009), as primeiras informações mencionadas sobre a neuro computação datam de 1943, em artigos de McCulloch e Pitts, em que sugeriam a construção de uma máquina baseada ou inspirada no cérebro humano. Muitos outros artigos e livros surgiram desde então, porém, por um longo período de tempo, pouco resultado foi obtido. Até que em 1949 Donald Hebb escreveu um livroentitulado "The Organization of Behavior" (A Organização do Comportamento) que perseguia a idéia de que o condicionamento psicológico clássico está presente em qualquer parte dos animais pelo fato de que esta é uma propriedade de neurônios individuais. Suas idéias não eram completamente novas, mas Hebb foi o primeiro a propor uma lei de aprendizagem especifica para as sinapses dos neurônios....
tracking img