Projeto integrador

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Universidade do Sul de Santa Catarina
Graduação em Engenharia Elétrica
Disciplina: Estatística
Professor: Dr. João Luiz Alkain

























PROJETO INTEGRADOR



















Trabalho em Grupo










GABRIEL FRANCISCO CARVALHO DE OLIVEIRA


WILLIAN CARMINATTI ESPINDOLA









Florianópolis2012



SUMÁRIO





LISTA DE FIGURAS ii

1. descrição do projeto integrador 3

1.1. Índices estatísticos da população (dados não agrupados em classes) 3

1.2. Analise de variabilidade 3

1.3. Análise de dados agrupados em classes 3

1.4. Análise do modelo Gaussiano 4

2. FENÔMENO ESTATÍSTICO ESTUDADO 4

2.1. Amostra 4

3. ÍNDICES ESTATÍSTICOS 53.1. Amplitude total 5

3.2. Média aritmética 6

3.3. Moda 6

3.4. Mediana 6

3.5. Desvio padrão 7

3.6. Coeficiente de variação de Pearson 7

4. ANÁLISE DE VARIABILIDADE 8

4.1. Separação em blocos 8

4.2. Média aritmética 9

4.3. Desvio padrão 10

4.4. Coeficiente de variação de Pearson 10

5. ANÁLISE DOS DADOS AGRUPADOS EM CLASSES 115.1. Amostra aleatória simples 11

6. Considerações finais 16

7. referências bibliográficas 16

LISTA DE FIGURAS









Figura 1: Amostra aleatória com a idade dos 120 clientes (dados brutos) 5

Figura 2: Separação em blocos: Bloco A 8

Figura 3: Separação em blocos: Bloco B 9

Figura 4: Média aritmética dos blocos 9

Figura 5: Desvio padrãodos blocos 10

Figura 6: Coeficiente da variação dos blocos 10

Figura 7: Análilse da variabilidade 11

Figura 8: Amostra aleatória simples 11

Figura 9: Distribuição de frequências 12

Figura 10: Resultados da análise 13

Figura 11: Histograma 13

Figura 12: Ogiva de Galton “abaixo de” 14

Figura 13: Setograma 14


descrição do projeto integradorA seguir são apresentados os itens que compõem o Projeto Integrador.

1 Índices estatísticos da população (dados não agrupados em classes)

i. Amplitude total
ii. Média aritimética
iii. Moda
iv. Mediana
v. Desvio padrão
vi. Coeficiente de variação de Pearson

2 Analise de variabilidade

i. Divida a população em dois blocos: A e Bii. Bloco A: primeiros 60 valores
iii. Bloco b: últimos 60 valores
iv. Obtenha para cada bloco: média aritmética, desvio padrão e coeficiente de variação de Pearson
v. Perguntas: Qual dos blocos apresenta dados com menor variabilidade?
O que representa neste caso a variabilidade? Pra que serve?

3 Análise de dados agrupados em classes

Utilizando os dadosda população e números aleatórios, obtenha:
i. Uma amostra aleatória simples de tamanho 40, descrevendo os procedimentos.
ii. Construa uma distribuição de frequências com os dados da amostra com7 classes, todas com mesma amplitude. O limite inferior da primeira classe deve ser igual ao menos numero de dados da amostra.
iii. As frequências simples relativas das classes esuas frequências acumuladas “abaixo de” da distribuição do item b.
iv. Com relação a distribuição de frequências, obtenha os seguintes gráficos:
Histograma
Ogiva de Galton “abaixo de”
Sectograma
v. Apresente três conclusões sobre o funcionamento estatístico em pregando analise gráfica.
vi. Obtenha a média aritmética, a moda segundo Czuber,a mediana e o desvio padrão para distribuição no item b.

4 Análise do modelo Gaussiano

i. Obtenha os seguintes intervalos: [x±s], [x±2s] e [x±3s]
ii. Calcule os percentuais dos valores da amostra que pertencem a estes intervalos.
iii. Compare estes percentuais com a simetria do histograma e analise se os dados da amostra podem ser distribuídos segundo o modelo...
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