Probabilidade

PARTE I
PROBABILIDADE

1 - RELAÇÃO ENTRE PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA
Para entendermos a inferência estatística é preciso entender vários conceitos de probabilidade. A probabilidade e a estatística estão estreitamente relacionadas, porque formulam tipos opostos de questões.
Na probabilidade, sabemos como um processo funciona e queremos predizer quais serão os resultados de tal processo. Por exemplo, uma caixa com 40 fichas azuis e 60 vermelhas; extraímos 10 aleatoriamente. Pela teoria das probabilidades, podemos calcular a probabilidade de que, das 10 fichas extraídas, exatamente 6 sejam vermelhas.
Em estatística, não sabemos como um processo funciona, mas podemos observar os seus resultados, e utilizar a informação sobre os resultados para conhecer a natureza do processo. Por exemplo, suponhamos agora que, antes de uma eleição, o leitor pergunte a 1000 pessoas escolhidas aleatoriamente o nome do seu candidato a presidente. Não é possível calcular a probabilidade de que 60% das pessoas da amostra concordem com sua preferencia, porque o leitor não conhece as preferências de toda a população. Todavia, utilizando a inferência estatística, é possível estimar as preferências presidenciais da população com base nas preferências presidenciais da população com base nas preferências das pessoas da amostra.

2 - INTRODUÇÃO
Quando solicitamos a estudar em fenômeno coletivo, verificamos a necessidade de descrever tal fenômeno por um modelo matemático que permita explicar da melhor forma possível este fenômeno.
Todas as vezes que estudarmos alguns fenômenos com respeito a seus possíveis resultados, podemos classificá-los em dois tipos:
a) Fenômeno Determinísticos – são aqueles que repetidos sob mesmas condições iniciais conduzem sempre a um só resultado. As condições iniciais determinam o único resultado possível do fenômeno.
b) Fenômeno aleatório – são aqueles que repetidos sob mesmas condições iniciais podem conduzir a mais que um resultado. As condições iniciais não