Probabilidade E Estatistica

Conceitos de Estatística

Frequentemente precisamos, na prática, tirar conclusões válidas sobre um grande grupo de indivíduos ou objetos. Ao invés de examinar todo o grupo (chamado de população), pode-se cogitar de pesquisar apenas uma pequena parte (amostra) dessa população. O objetivo é inferir certos fatos a cerca da população, a partir de resultados observados na amostra. Com a estatística, podemos facilitar muitas pesquisas. Podemos querer tirar conclusões sobre as alturas (ou os pesos) de 12.000 estudantes adultos (população), observando apenas 100 estudantes (amostra) selecionados na população. Ou também podemos querer tira conclusões sobre a porcentagem de peças defeituosas fabricadas em uma industria durante uma semana de seis dias, examinando apenas 20 peças cada dia, fabricadas em diferentes períodos do dia. Nesse caso, o conjunto de todas s peças falhadas durante a semana constitui a população, enquanto que as 120 peças selecionadas para estudo constituem a amostra. Nesses dois casos vimos que a estatística economiza tempo, e mão de obra. Hoje ela é muito usada por empresas, e também para pesquisa eleitoral.

População e Amostra

A palavra população não tem necessariamente o mesmo sentido que lhe é atribuído na linguagem cotidiana. A palavra população é usada frequentemente para denotar as observações, ao invés de denotar individuos ou objetos. A população pode ser finita; nesse caso o número de elementos de um grupo não é muito grande. Ou pode ser infinita; o número de elementos desse grupo é tão grande que é considerado infinito. A validade das conclusões sobre uma população dependo do fato de a amostra ter sido escolhida adequadamente, de forma a representar a população suficientemente bem, e um dos problemas importantes da estatistica é a escolha da amostra. Uma forma de conseguir isso, no caso de população finitas, é certificarmo-nos de que cada elemento da população tem a mesma probabilidade de figuras na amostra, a qual é então