Poster WILSON JAI
623 palavras
3 páginas
MATEUS.W.S.¹, SCHMIDT, M.¹, ZIMMER, F. M.¹¹Universidade Federal de Santa Maria - Departamento de Física
Ciências Exatas e da Terra - Materiais Magnéticos e Propriedades Magnéticas
O MÉTODO DE MONTE CARLO APLICADO AO
MODELO DE ISING
INTRODUÇÃO
RESULTADOS
O método de Monte Carlo (MMC) é um método estocástico, este ligado a física estatística onde o sistema tem muitos graus de liberdade, por exemplo gases, sistemas magnetícos entre outros. o conjunto dos observavéis na rede sendo todas as configurações possivéis dos spins, desenvolvido um algoritmos que utiliza o princípio do MMC, com sistema de uma rede quadrada de curto alcance. onde os spin pode estar direcionado para cima(up)ou para baixo(down), com isto variando a temperatura ate atingir a transição de fase
Apresentamos os resultados obtidos através do MMC para a rede quadrada,
0.2
-0.4
magnetização
Energia interna
0
Magnetização
Energia interna
-0.6
-0.8
-1
-1.2
-1.4
-1.6
-0.2
-0.4
-0.6
-0.8
-1.8
-1
-2
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
0
5
Temperatura KbT
Figura 4
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
5
4.5
5
Temperatura KbT
Figura 5
Figura 4 - É perceptível uma mudança de comportamento da energia interna na T C.
Figura 1 - Descrição das fases paramagnética (esquerda) e antiferromagnética (direita).
METODOLOGIA
Figura 5 - É perceptível uma mudança de comportamento da magnetização na T C.
0.0003
0.06
'calor específico
Calor específico
Neste trabalho realizamos simulações utilizando o algoritmo de
Metropolis, estudando o comportamento magnético de uma rede quadrada do MI, com interações de primeiros vizinhos para simular o comportamento da magnetização por spin, energia interna, susceptibilidade magnética e calor específico do sistema na região da transição de fase (Tc).
Na figura 2 temos a representação do algoritmo de Metropolis
susceptilidade magnética
susceptilidade
0.05
0.04
0.03
0.02
0.01
0.00025
0.0002
0.00015
0.0001
5e-05
0
-5e-05
0
0
0.5
Figura 6
Figura 6