Portugues

A teoria das probabilidades busca estimar as chances de ocorrer um determinado acontecimento. É um ramo da matemática que cria, elabora e pesquisa modelos para estudar experimentos ou fenômenos aleatórios.
Como saber se um determinado produto está sendo produzido dentro dos padrões de qualidade? Questões como estas envolvem algum tipo de variabilidade ou incerteza, e as decisões podem ser tomadas por meio da teoria de probabilidades que permite a quantificação da incerteza. 1

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Experimento aleatório: É um processo de coleta de dados em que os resultados possíveis são conhecidos mas não se sabe qual deles ocorrerá.
Exemplos:
A contagem de ausências de um funcionário em um determinado mês, o resultado do lançamento de uma moeda

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Espaço amostral: É o conjunto de todos os resultados possíveis de um experimento aleatório. Indicamos o espaço amostral por .
Exemplos:

Lançamento de uma moeda.  = {cara, coroa}.
Número de chips defeituosos em uma linha de produção durante 24 horas.  = {0, 1, 2, 3, . . . , n}, sendo n o número máximo de itens defeituosos.

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Evento: Chama-se evento a qualquer subconjunto do espaço amostral .

Obs.: Dizemos que um espaço amostral é equiprovável quando seus elementos têm a mesma chance de ocorrer.

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Dentre os eventos podemos considerar:
O evento união de A e B, denotado por A U B, que, equivale á ocorrência de A, ou de B, ou de ambos.
A ocorrência simultânea dos eventos A e B, denotada por A ⋂
B é chamada de evento interseção.
Dois eventos A e B dizem-se mutuamente exclusivos ou disjuntos, quando a ocorrência de um deles impossibilita a ocorrência do outro.
Os dois eventos não tem nenhum elemento em comum, isto é, A ⋂ B =∅ ; (conjunto vazio).

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Ex.: Lançar um dado e registrar os resultados:
Espaço amostral:  = 1, 2, 3, 4, 5, 6
Evento A: Ocorrência de um número menor que 7 e maior que zero.
A = 1, 2, 3, 4, 5, 6

Evento