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A distribuição Poisson
Uma outra distribuição comum é a distribuição Poisson, e é frequentemente usada para modelar o número de ocorrências de um evento por um certo período de tempo ou por um certo volume ou por uma certa área. Por exemplo, para descrever o número de nematóides encontrados em amostras de solo, o número diário de novos casos de câncer de mama, ou o número de células contadas usando um hemocitrômetro. O histograma abaixo mostra o número de organismos encontrados em cada um de 400 quadrados pequenos.
Na teoria da probabilidade e na estatística, a distribuição de Poisson é uma distribuição de probabilidade de variável aleatória discretaque expressa a probabilidade de uma série de eventos ocorrer num certo período de tempo se estes eventos ocorrem independentemente de quando ocorreu o último evento.
A distribuição de Poisson representa um modelo probabilístico adequado para o estudo de um grande número de fenômenos observáveis. Eis alguns exemplos:
• Chamadas telefônicas por unidade de tempo;
• Defeitos por unidade de área;
• Acidentes por unidade de tempo;
• Chegada de clientes a um supermercado por unidade de tempo;
• Número de glóbulos sangüíneos visíveis ao microscópio por unidade de área;
• Número de partículas emitidas por uma fonte de material radioativo por unidade de tempo. RECEITA DO BOLO PARA A PREPARAÇÃO PRÉVIA “D”
Módulo D – Distribuição de probabilidade: Binomial, Poisson e Normal
(ENTREGA: 31/10)

Overview do Módulo:
1ª parte:

O aluno deverá fazer um resumo bem objetivo das duas distribuições de probabilidades – Binomial e Poisson, identificando como essas distribuições se enquadram em determinadas situações, identificando as diferenças de aplicação de cada uma delas, etc. Lembrando que os modelos de distribuição Binomial e Poisson são muito importantes para alguns cálculos de probabilidades de interesse.
Para desenvolver os resumos, usar o material (#) já disponível no site e também os livros recomendados