Otimização

TUNING - Técnicas de Otimização de Banco de Dados
Um Estudo Comparativo: Mysql e Postgresql
Alessandro Pinto Carneiro, Julinao Lucas Moreira, André Luis Castro de Freitas1
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Centro de Ciências Computacionais – Universidade Federal do Rio Grande (FURG)
Caixa Postal 474 – 96201.900 – Rio Grande – RS – Brasil [e-mail] Trabalho de Graduação
Abstract. The importance of the information for the decision making in the organizations, the increase data quantity and the time to search for information, they have been demanding concern with the speed access to the databases. Considering in this way Tuning is evidenced as a process of the database systems refine, aiming at to improve his acting. This work shows the concepts of the tuning in PostgreSQL, specifically with the focus in the parameters configuration and the impact in the modification of the same ones.
It is made an analysis of the configuration aspects presented and it is drawn a hierarchy of importance of each one in agreement with his purpose.
Resumo. A importância da informação para a tomada de decisão nas organizações, o volume cada vez maior de dados e o tempo de busca da informação, têm exigido preocupação com a velocidade de acesso aos bancos de dados. Neste contexto, evidencia-se o Tuning como um processo de refino dos sistemas de banco de dados, objetivando melhorar seu desempenho. Este trabalho apresenta os conceitos de tuning no PostgreSQL, especificamente com o foco na configuração de seus parâmetros e o impacto na modificação dos mesmos. Faz-se uma análise dos aspectos de configuração apresentados e traça-se uma hierarquia de importância de cada um de acordo com o seu propósito. Palavras-Chave. Tuning, SGBD, Postgresql

1. Introdução
A demanda por Sistemas de Gerenciamento de Bancos de Dados cresce continuamente.
Juntamente com essa demanda, cresce também o volume de dados que estes sistemas devem gerenciar e a complexidade de suas aplicações. Neste cenário,