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UNIVERSIDADE DO EXTREMO SUL CATARINENSE - UNESC CURSO DE PÓS-GRADUAÇÃO ESPECIALIZAÇÃO EM MBA GERENCIAMENTO DE BANCO DE DADOS

RENATO CRAMER

ESTUDO ANALÍTICO DE FERRAMENTAS OPEN SOURCE PARA AMBIENTES OLAP

CRICIÚMA, AGOSTO DE 2006

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RENATO CRAMER

ESTUDO ANALÍTICO DE FERRAMENTAS OPEN SOURCE PARA AMBIENTES OLAP

Monografia apresentada à Diretoria de PósGraduação da Universidade doExtremo Sul Catarinense- UNESC, para a obtenção do título de especialista em Gerenciamento de Banco de Dados. Orientador: Prof. M.Sc. Rafael Gastão Coimbra Ferreira.

CRICIÚMA, AGOSTO DE 2006

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Dedico à minha querida Mãe.

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RESUMO

O objetivo principal deste trabalho foi apresentar o estado atual das ferramentas open source para ambientes OLAP, oferecendo informações relevantespara os profissionais da área de informática que desejam utilizar estas tecnologias. Foi dedicada uma grande parte do mesmo para apresentação teórica dos conceitos, de OLTP a OLAP. Isso justifica-se pelo fato de que a grande maioria dos profissionais de informática, principalmente os desenvolvedores, trabalham somente com sistemas OLTP, muitas vezes desconhecendo as tecnologias de Data Warehouse eOLAP. Por este motivo também foram descritas as áreas de aplicação e os benefícios do OLAP. Houve uma preocupação em selecionar as ferramentas que pudessem oferecer uma solução OLAP próxima das necessidades dos desenvolvedores, por exemplo, possuindo servidor e cliente OLAP e rodando nos sistemas operacionais mais difundidos, ou seja, Windows e Linux. Por estes motivos esta pesquisa foibasicamente descritiva quanto aos objetivos. Além disso, teve como idéia principal que os dados operacionais dos sistemas OLTP sejam transformados em informações nos sistemas OLAP, como excelentes ferramentas que são, para o apoio à tomada de decisão de gestores e executivos.

Palavras-chave: Business Intelligence; OLAP; Modelagem Multidimensional; Open Source.

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LISTA DE ILUSTRAÇÕES

Figura 1 –Arquitetura Funcional de um DW...........................................................19 Figura 2 – Visão de um Tesseract..........................................................................28 Figura 3 – Cubo tridimensional produtos, meses e revendas.................................29 Figura 4 – StarSchema..........................................................................................30 Figura 5 – Entidades do Ambiente DW...................................................................32 Figura 6 – Snowflake Schema................................................................................33 Figura 7 – Volume de Vendas por Região..............................................................35 Figura 8 – Volume de Vendas da RegiãoSul.........................................................35 Figura 9 – Slice por Produto ...................................................................................36 Figura 10 – Dice por Revenda e Tempo.................................................................37 Figura 11 – Drill Across ..........................................................................................37 Figura 12 –Pivoting................................................................................................38

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LISTA DE TABELAS

Tabela 1 – Comparação entre atividades de processamento de informações operacionais e baseadas em análise, orientadas a decisão...................................15 Tabela 2 – Diferenças entre um Data Mart e um Data Warehouse ........................22 Tabela 3 – FerramentasDescartadas ....................................................................53 Tabela 4 – Características da ferramenta Pentaho – BI .........................................58

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LISTA DE ABREVIATURAS E SIGLAS

DBMS – Database Management System ou Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados SGBD – Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados SGBDR – Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados...
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