No pain no again

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Consistência e replicação

capítulo

7 slide Capítulo 7 Consistência e replicação

Andrew S. Tanenbaum Maarten Van Steen

SISTEMAS DISTRIBUÍDOS
Princípios e paradigmas

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Consistência e Replicação

1. Introdução 2. Modelos de Consistência Centrados em Dados 3. Modelos de Consistência Centrados no Cliente 4. Gerenciamento de Réplicas 5. Protocolos de Consistência

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Introdução Razões para Replicação
 Confiabilidade
 É possível continuar trabalho mesmo que uma das réplicas caia;  Maior proteção de dados corrompidos;

 Desempenho
 Ampliação em quantidade para dividir trabalho de servidor centralizado, diminuindo o esforço para cada servidor;  Ampliação geográfica para diminuir tempo de acesso a dados, aumentando o desempenho dos clientes;

 Consistência
 Sempre que uma cópia é modificada, é necessário atualizar todas as réplicas, o que pode gerar, no mínimo, em maior largura de banda para manter consistência dos dados
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Introdução Replicação como técnica de crescimento
• Questões de escalabilidade aparecem sob a forma de problemas de desempenho.
 Cópias de dados mais próximas dos processos que as estão usando pode melhorar o desempenho pela redução do tempo de acesso, resolvendo o problema de escalabilidade!  Manter cópias atualizadas pode requerer mais largura de banda de rede...
 Supondo que P acessa uma réplica N vezes por segundo, e essa é atualizada M vezes por segundo. Se