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LÍLIAN CRISTINA CÔCCO

APLICAÇÃO DE REDES NEURONAIS ARTIFICIAIS PARA
PREVISÃO DE PROPRIEDADES DA GASOLINA A PARTIR DE SUA
COMPOSIÇÃO QUÍMICA

Dissertação apresentada como requisito
parcial à obtenção do grau de Mestre em
Processos
Químicos,
Programa
Interdisciplinar de Pós-Graduação em
Engenharia de Materiais e Processos,
Setor de Tecnologia, Universidade
Federal do Paraná.Orientador: Prof. Dr. Carlos Itsuo
Yamamoto
Co-orientador: Prof. Dr. Oscar Felippe
von Meien

CURITIBA
2003

Dedico este trabalho aos meus filhos Denis e Cristian,
estímulos de minha vida, esperanças de um grande
amanhã.
ii

Agradeço:
A meu querido Deus, que me mostra a melhor face da vida,
não importando o caminho a ser percorrido...
Às minhas queridas crianças, que através dainocência me
impulsionam para a simplicidade da vida...
À

minha

querida

família,

que

me

estimula

ao

autoconhecimento constante...
Aos meus queridos professores, que me moldam à pureza da
ciência ...
Aos meus queridos amigos, inúmeros como as estrelas de uma
constelação, contribuindo cada um com sua luz própria, para o
fortalecimento de minha própria luz...
À AgênciaNacional do Petróleo pelo fomento da bolsa de
mestrado...
Ao projeto CTPETRO/FINEP pelo suporte financeiro para
aquisição dos equipamentos envolvidos neste estudo...
Ao Laboratório de Análises de Combustíveis Automotivos
pela

infra-estrutura

oferecida

e

pelo

incentivo

ao

desenvolvimento deste estudo...
Muito Obrigado.

iii

Recebei as minhas instruções com maior gosto doque se recebêsseis dinheiro; preferi
a ciência ao ouro.
Porque vale mais a sabedoria do que todas as riquezas do mais subido valor, e tudo
quanto é apetecível não se pode comparar com ela.
(PROV, 8, 10-11)

iv

PUBLICAÇÕES

CÔCCO, Lílian Cristina; YAMAMOTO, Carlos Itsuo; von MEIEN, Oscar Felippe.
Previsão de Propriedades da Gasolina a partir de sua Composição Química utilizandose RedeNeural. in: II Encontro dos Programas de Recursos Humanos em Petróleo
e Gás Natural do Paraná. 31 de outubro de 2002, Curitiba.

II CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISA E DESENVOLVIMENTO EM
PETRÓLEO E GÁS NATURAL (2 : 2003 : Rio de Janeiro) Prediction of Gasoline
Properties from its Chemical Composition and using Artificial Neural Netwoks. Rio de
Janeiro, 2003.

v

SUMÁRIO
LISTA DEFIGURAS................................................................................................ viii
LISTA DE TABELAS ................................................................................................. xi
LISTA DE SIGLAS E SÍMBOLOS .......................................................................... xiiRESUMO......................................................................................................................xv
ABSTRACT ............................................................................................................... xvi
1
INTRODUÇÃO................................................................................................1
2
REVISÃO DE LITERATURA .......................................................................6
2.1MÉTODOS ANALÍTICOS UTILIZADOS NA IDENTIFICAÇÃO
COMPOSICIONAL DE COMBUSTÍVEIS.................................................... 6
2.2
REDES NEURONAIS ARTIFICIAIS ..............................................................6
2.2.1 Introdução ..........................................................................................................8
2.2.2 Rede Neuronal Artificial porRetropropagação ...............................................11
2.2.3 Parâmetros da Rede por Retropropagação.......................................................15
2.2.4 O Algoritmo “Backpropagation” .....................................................................21
2.2.5 Outros Tipos de Algoritmos e Redes Neuronais .............................................24
2.3
QUÍMICA ANALÍTICA...
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